Modelo de ecuación estructural Coeficientes de trayectoria estandarizados mayores que 1Hola. Acabo de crear un modelo de ecuación estructural que incluye dos variables latentes. Cada variable latente tiene tres indicadores. Sin embargo, después de ejecutar el modelo, hay tres coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1 (calidad del agua > St[Mac... MMI]; latente 1 > St[Mac... MMI]; St[Base... Índice] > St[Mac... MMI]). Normalmente, los coeficientes de ruta estandarizados deberían ser menores que 1. Hice una búsqueda y tal vez se deba a la multicolinealidad. Sin embargo, revisé la matriz de correlación y parece que no hay multicolinealidad. No sé por qué sucede esto y espero que alguien pueda darme la respuesta. ¡Gracias!
Investigación de mercado y consumoCombinación y limpieza de datosIngeniería de Calidad y ProcesosVentanasRe: Modelo de ecuación estructural Coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1Hola @ lujc07 ,
De hecho, como señaló, hay ocasiones en que las estimaciones estandarizadas son mayores que 1 y, dadas las imágenes que compartió, se debe a las varianzas y covarianzas que involucran las variables latentes, que se omiten en la matriz de correlación que proporcionó. Puede tener una idea de las asociaciones entre las variables latentes y el resultado de su MMI observando las covarianzas implícitas en el modelo (en el menú del triángulo rojo del modelo ajustado). La estimación estandarizada para una regresión se obtiene multiplicando el coeficiente no estandarizado por la razón de las desviaciones estándar implícitas en el modelo de las variables desde / hasta. Por ejemplo, en su modelo, la estimación estandarizada para Latente 1 -> MMI (llamémoslo Beta) se puede calcular como:
Beta = estimación no estandarizada * sqrt (varianza implícita en el modelo de Latent 1) / sqrt (varianza implícita en el modelo de MMI de macroinvertebrados)
¡Espero que esto ayude a responder su pregunta!
~ Laura
Re: Modelo de ecuación estructural Coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1Hola, Laura,
Gracias por la respuesta. Entiendo su explicación del cálculo de coeficientes estandarizados. Pero todavía estoy confundido por qué las variaciones y covarianzas que involucran las variables latentes causan el problema. ¿Hay algún error de especificación en mi modelo, como que podría crear algunas rutas entre variables que tienen correlaciones muy bajas? Adjunté correlación, covarianza, matriz de covarianza implícita para que la revise. Muchísimas gracias.
