Modelo de ecuación estructural Coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1¡Hola! Acabo de construir un modelo de ecuación estructural que incluye dos variables latentes. Cada variable latente tiene tres indicadores. Sin embargo, después de ejecutar el modelo, hay tres coeficientes de trayectoria estandarizados mayores que 1 (calidad del agua> St [Mac ... MMI]; latente 1> St [Mac ... MMI]; St [Base ... Índice]> St [Mac ... MMI]). Normalmente, los coeficientes de ruta estandarizados deben ser inferiores a 1. Hice algunas búsquedas y tal vez se deba a la multicolinealidad. Sin embargo, verifiqué la matriz de correlación y parece que no hay multicolinealidad. No sé por qué sucede esto y espero que alguien me pueda dar la respuesta. ¡Gracias!
OtroVentanasRe: Modelo de ecuación estructural Coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1Hola @ lujc07 ,
De hecho, como señaló, hay ocasiones en que las estimaciones estandarizadas son mayores que 1 y, dadas las imágenes que compartió, se debe a las varianzas y covarianzas que involucran las variables latentes, que se omiten en la matriz de correlación que proporcionó. Puede tener una idea de las asociaciones entre las variables latentes y el resultado de su MMI observando las covarianzas implícitas en el modelo (en el menú del triángulo rojo del modelo ajustado). La estimación estandarizada para una regresión se obtiene multiplicando el coeficiente no estandarizado por la razón de las desviaciones estándar implícitas en el modelo de las variables desde / hasta. Por ejemplo, en su modelo, la estimación estandarizada para Latente 1 -> MMI (llamémoslo Beta) se puede calcular como:
Beta = estimación no estandarizada * sqrt (varianza implícita en el modelo de Latent 1) / sqrt (varianza implícita en el modelo de MMI de macroinvertebrados)
¡Espero que esto ayude a responder su pregunta!
~ Laura
Re: Modelo de ecuación estructural Coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1Hola, Laura,
Gracias por la respuesta. Entiendo su explicación del cálculo de coeficientes estandarizados. Pero todavía estoy confundido por qué las variaciones y covarianzas que involucran las variables latentes causan el problema. ¿Hay algún error de especificación en mi modelo, como que podría crear algunas rutas entre variables que tienen correlaciones muy bajas? Adjunté correlación, covarianza, matriz de covarianza implícita para que la revise. Muchísimas gracias.
Re: Modelo de ecuación estructural Coeficientes de ruta estandarizados mayores que 1Hola @ lujc07 ,
Le agradezco que comparta esas capturas de pantalla, pero todavía hay cierta ambigüedad en cuanto al modelo que está ajustando. No veo las covarianzas que se especifican en el modelo que no sea entre Desarrollado y Agricultura (¿hay bordes ocultos en el diagrama?). Por lo que veo en las capturas de pantalla, parece que le faltan covarianzas entre Temperatura, Calidad del agua y Latente 1 (esas representarían covarianzas entre los residuos de esas variables). Agregar esas covarianzas cambiará la estructura de covarianza implícita en el modelo para las variables latentes y sus relaciones con la temperatura Y su resultado final (MMI de macroinvertebrados), por lo que eso podría mejorar un poco las cosas. También tengo curiosidad por los problemas potenciales con los datos y / o la convergencia del modelo. ¿Qué advertencias recibe en el informe? Puedo ver que tiene una variación negativa de MMI que es inquietante. Le sugiero que intente agregar esas covarianzas (suponiendo que aún no se hayan especificado) y si aún tiene problemas con una variación negativa o problemas de convergencia, comuníquese con el soporte técnico en support@jmp.com donde puede compartir sus datos y scripts para que podamos ayudarlo mejor.
Mejor,
~ Laura
Re: Coeficientes de ruta estandarizados del modelo de ecuación estructural mayores que 1Hola Laura,
Seguí tus instrucciones para sumar estas covarianzas. Sin embargo, el problema aún no se puede resolver. Así que compartí mis datos con el soporte técnico para obtener ayuda. Gracias.
