Strukturgleichungsmodell Standardisierte Pfadkoeffizienten größer als 1Hallo! Ich habe gerade ein Strukturgleichungsmodell mit zwei latenten Variablen erstellt. Jede latente Variable hat drei Indikatoren. Nach dem Ausführen des Modells gibt es jedoch drei standardisierte Pfadkoeffizienten, die größer als 1 sind (Wasserqualität > St[Mac... MMI]; latent 1 > St[Mac... MMI]; St[Base...Index] > St[Mac... MMI]). Normalerweise sollten die standardisierten Pfadkoeffizienten kleiner als 1 sein. Ich habe etwas gesucht und es liegt vielleicht an Multikollinearität. Ich habe jedoch die Korrelationsmatrix überprüft und es sieht so aus, als ob keine Multikollinearität vorliegt. Ich weiß nicht, warum das passiert, und hoffe, dass mir jemand die Antwort geben kann. Danke!
Konsumenten- und MarktforschungDatenzusammenführung und -bereinigungQualitäts- und ProzesstechnikWindowsBetreff: Strukturgleichungsmodell Standardisierte Pfadkoeffizienten größer als 1Hi @lujc07 ,
Wie Sie bereits bemerkt haben, sind standardisierte Schätzungen manchmal größer als 1, und dies liegt bei den von Ihnen geteilten Bildern an den Varianzen und Kovarianzen der latenten Variablen, die in der von Ihnen bereitgestellten Korrelationsmatrix weggelassen wurden. Sie können einen Eindruck von den Zusammenhängen zwischen latenten Variablen und Ihrem MMI-Ergebnis erhalten, indem Sie sich die modellimplizierten Kovarianzen ansehen (unter dem roten Dreiecksmenü des angepassten Modells). Der standardisierte Schätzwert für eine Regression wird durch Multiplizieren des nicht standardisierten Koeffizienten mit dem Verhältnis der modellimplizierten Standardabweichungen der Von/Bis-Variablen erhalten. In Ihrem Modell kann die standardisierte Schätzung für Latent 1 --> MMI (nennen wir es Beta) beispielsweise wie folgt berechnet werden:
Beta = nicht standardisierte Schätzung * sqrt (modellbedingte Varianz von Latent 1) / sqrt (modellbedingte Varianz von Makroinvertebraten-MMI)
Ich hoffe, das hilft bei der Beantwortung Ihrer Frage!
~Laura
Betreff: Strukturgleichungsmodell Standardisierte Pfadkoeffizienten größer als 1Hallo Laura,
Danke für die Antwort. Ich verstehe Ihre Erklärung zur Berechnung standardisierter Koeffizienten. Aber ich bin immer noch verwirrt, warum die Varianzen und Kovarianzen, die die latenten Variablen beinhalten, das Problem verursachen. Gibt es in meinem Modell einen Spezifikationsfehler, da ich möglicherweise einige Pfade zwischen Variablen mit sehr geringen Korrelationen erstelle? Ich habe Korrelation, Kovarianz, implizite Kovarianzmatrix beigefügt, damit Sie sie überprüfen können. Vielen Dank.
Betreff: Strukturgleichungsmodell Standardisierte Pfadkoeffizienten größer als 1Hi @lujc07 ,
Ich freue mich, dass Sie diese Screenshots teilen, aber es gibt immer noch Unklarheiten bezüglich des Modells, das Sie anpassen. Ich sehe keine anderen Kovarianzen, die im Modell angegeben sind, als die zwischen Entwickelt und Landwirtschaft (sind irgendwelche Kanten im Diagramm verborgen?). Nach dem, was ich in den Screenshots sehe, scheinen Ihnen Kovarianzen zwischen Temperatur, Wasserqualität und Latent 1 zu fehlen (diese würden Kovarianzen zwischen den Residuen dieser Variablen darstellen). Das Hinzufügen dieser Kovarianzen ändert die modellimplizierte Kovarianzstruktur für die latenten Variablen und ihre Beziehungen zur Temperatur UND Ihrem endgültigen Ergebnis (Makroinvertebraten-MMI), so dass die Dinge ein wenig verbessert werden könnten. Ich bin auch neugierig auf mögliche Probleme mit den Daten und/oder der Konvergenz des Modells. Welche Warnungen erhalten Sie im Bericht? Ich kann sehen, dass Sie eine negative Varianz des MMI haben, die beunruhigend ist. Ich schlage vor, dass Sie versuchen, diese Kovarianzen hinzuzufügen (vorausgesetzt, sie sind noch nicht angegeben) und wenn Sie weiterhin Probleme mit einer negativen Varianz oder Konvergenzproblemen haben, wenden Sie sich bitte an den technischen Support unter support@jmp.com wo Sie Ihre Daten und Skripte teilen können, damit wir Ihnen besser helfen können.
Am besten,
~Laura
