많은 친구들이 이 문제에 직면했습니다. 통계 소프트웨어는 많은 결과를 생성하고 이를 기사에 하나씩 복사하여 붙여넣거나 수동으로 복사, 붙여넣기 또는 복사하는 과정에서 발생합니다. 오류가 발생하기 쉬울 뿐만 아니라 이는 정보의 타당성에 의문을 제기할 수도 있습니다. 그렇다면 시간을 절약하고 실수할 염려가 없는 좋은 방법은 없을까요? JMP에서 분석표를 직접 출력할 수 있는 좋은 방법은 없을까요? 물론! 오늘 기사에서는 몇 가지 간단한 단계를 통해 JMP 에서 교차 분석 통계 보고서를 신속하게 생성 할 수 있다는 것을 예를 통해 설명하겠습니다.
Tabulate의 기본 응용
다음과 같은 데이터가 있다고 가정합니다(그림 1, 일부만 표시됨).
그림 1 - 데모 데이터
JMP의 표 작성 기능은 아래 그림 2와 같이 "분석 " 메뉴에 있으며 "표 작성"을 선택합니다.
그림 2 - JMP의 탭 메뉴
Tabulate 인터페이스에 들어가면 JMP의 일관된 기능인 상호 작용을 찾을 수 있습니다. 즉, 메뉴에서 출력하려는 통계 설명 지표를 선택한 다음 결과에 고정된 테이블을 출력하는 대신 에 기반합니다 . 표시하려는 표시기를 끌어서 놓기만 하면 됩니다 . 이 디자인을 통해 사용자는 출력 내용을 보다 자유롭고 빠르게 조정할 수 있습니다.
그림 3 - JMP 표 작업 인터페이스
그림 3에서 볼 수 있듯이 표 작성 기능은 숫자, 평균, 표준 편차, 최소값, 최대값 등 일반적으로 사용되는 다양한 통계의 출력을 지원하며 기본적으로 연구 논문의 모든 요구를 충족할 수 있습니다.
01 -범주형 변수의 케이스 수 표시
JMP의 양식 생성 방법은 JMP의 일관된 드래그 기능을 이어갑니다. 예를 들어 흡연자와 비흡연자에 대한 사례 수를 보려면 변수 "smoking" 을 오른쪽 상단 모서리에 있는 "열"의 드롭 영역으로 드래그하면 됩니다. 열"(왼쪽 하단 모서리에 있는 행) , 세로 열 또는 가로 행으로 표시되는지 여부에 따라 다름).
02 -연속변수의 평균과 표준편차를 표시합니다.
흡연 등 분류 지표의 경우 드래그하면 기본적으로 두 그룹의 사람이 표시됩니다. 흡연자와 비흡연자 두 그룹의 나이를 표시하려면 그림 5와 같이 "나이"를 행의 드래그 앤 드롭 영역으로 드래그하면 됩니다 .
그림 5 - 두 번째 변수를 드래그하는 다이어그램
"age"를 해당 위치로 드래그하면 그림 6과 같은 결과가 표시됩니다. JMP에서는 기본적으로 "sum"(연속형 변수는 기본적으로 합계를 표시함), 즉 두 사람의 나이를 합한 결과를 제공합니다. 흡연자와 비흡연자 그룹.
그림 6
평균 및 표준 편차와 같은 다른 통계를 추가로 표시하려는 경우. 왼쪽 목록에서 "표준 편차"를 선택하고 오른쪽 표의 해당 위치로 드래그하면 됩니다. 여기서 가장 중요한 것은 드래그할 때 커서의 위치에 주의하는 것입니다. "Standard Deviation"을 "Sum"( 그림 7의 위치) 아래로 드래그하면 이때 파란색 짧은 선이 표시됩니다. "합계" 표시 아래에 선이 추가된다는 의미입니다 .
그림 7 - 다양한 통계 지표를 추가하는 개략도
"sum"을 다음으로 바꾸려면
"평균"의 경우 "평균"을 "합계" 위치( 그림 8에 표시된 위치)로 드래그할 수 있습니다 . 이때 위치는 파란색 상자로 표시되는데, 이는 대체를 의미하며, "합계"를 "평균"으로 대체합니다 .
그림 8 - 통계 지표 교체의 개략도
이러한 방식으로 우리는 그림 9와 같이 흡연과 연령 사이의 평균 및 표준편차 정보를 얻었습니다.
그림 9 - 통계 지표 표시 결과
03 -여러 변수의 평균 및 표준편차 표시
나이 외에 신체 건강 점수의 평균과 표준 편차도 표시하고 싶다고 가정합니다. 이때 "신체 건강 점수" 변수의 연산을 반복할 필요는 없습니다. " 아래 "연령"( 그림 10) . 이는 연령 변수 아래에 굵은 파란색 선이 나타나는 경우 ( 그림 7과 비교하면 그림 7은 통계 지표 아래, 여기서는 변수 아래) , 기존 통계 지표를 기반으로 합니다. ( 평균 및 표준편차 ) "연령" , "신체건강점수"는 동일한 내용을 표시합니다.
그림 10 - 새 변수 추가 다이어그램
그 결과를 아래 그림 11에 나타내었다. 이와 같이 흡연 여부별로 분류한 연령과 신체 건강 점수의 평균과 표준편차를 구하였다.
그림 11 - 새로운 변수를 추가한 결과
04 -다양한 변수는 다양한 통계적 설명 지표를 표시합니다.
위의 그림 10에서 볼 수 있듯이, 한 변수의 통계 지표가 설정된 상태에서 다른 변수가 동일한 내용을 표시하려면 해당 변수를 기존 변수 아래로 드래그하면 됩니다. 그러나 실제로 이 드래그 방법은 그림 12에 나와 있습니다. 전체 테이블 아래로 드래그하는 것은 처음부터 시작하여 새 테이블을 추가하는 것과 같습니다.
그림 12 - 다양한 지표를 표시하는 다양한 변수의 드래그 앤 드롭 다이어그램
새로 추가된 표이고 BMI가 연속형 변수이므로 기본적으로 "합계"가 계속 표시됩니다( 그림 13) . "중앙값" 으로 변경하려는 경우 작업은 이전과 동일합니다. "합계"를 중앙값으로 덮으면 됩니다. 드래그 방법은 그림 8을 참조하세요.
그림 13 - 다양한 변수와 지표를 추가한 결과
JMP를 사용하여 요인 간의 관계를 빠르게 찾아보세요.
이전 소개에서 이 작업 방법이 실제로 매우 간단하다는 것을 알 수 있습니다. 주의해야 할 유일한 것은 드래그할 때 파란색 선의 위치와 모양입니다. 모든 사람이 이러한 방법에 더 잘 익숙해질 수 있도록 그림 14가 동적으로 표시됩니다.
그림 14
어떤 사람들은 필요한 지표가 있다고 말할 수도 있지만, 궁극적으로 원하는 것은 아닌 것 같습니다. 소수점이 너무 많습니다. 수치를 어떻게 조정할 수 있습니까? 다음 글에서는 테이블 형식을 조정하는 방법과 직접 사용할 수 있는 형식으로 저장하는 방법을 소개하겠습니다. 지금 JMP를 다운로드하여 사용해 보시고 , 글을 따라 연습해 보세요!
원래의:JMP에서 통계 보고서를 빠르게 생성하는 방법은 무엇입니까 ?
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