De nombreux amis ont été confrontés à ce problème : les logiciels statistiques produisent un tas de résultats, et ils doivent les copier et les coller un par un dans l'article, ou les copier manuellement un par un. Dans ce processus de copier, coller ou copier, c'est le cas. non seulement sujet aux erreurs, mais cela peut également remettre en question la validité des informations. Alors, existe-t-il un bon moyen de gagner du temps et de ne pas craindre de commettre des erreurs ? Existe-t-il un bon moyen de générer directement le tableau d'analyse dans JMP ? Bien sûr! Dans l'article d'aujourd'hui, nous utiliserons un exemple pour illustrer qu'en quelques étapes simples, nous pouvons générer rapidement des rapports statistiques d'analyse croisée dans JMP .
Applications de base de Tabulate
Supposons que nous disposions des informations suivantes (Figure 1, seule partie illustrée) :
Figure 1 - Données de démonstration
La fonction de tabulation de JMP se trouve dans le menu « Analyser » , sélectionnez « Tabulation », comme le montre la figure 2 ci-dessous :
Figure 2 – Menu de l'onglet JMP
Après être entré dans l'interface Tabulate, vous trouverez la fonctionnalité cohérente de JMP - l'interactivité , c'est-à-dire qu'au lieu de sélectionner les indicateurs de description statistique que vous souhaitez afficher dans le menu, puis de générer un tableau fixe dans les résultats, il est plutôt basé ; sur votre Faites simplement glisser et déposez les indicateurs que vous souhaitez afficher . Cette conception permet aux utilisateurs d'ajuster le contenu de sortie plus librement et plus rapidement.
Figure 3 - Interface d'opération de tabulation JMP
Comme le montre la figure 3, la fonction de tabulation prend en charge la sortie d'une variété de statistiques couramment utilisées, notamment le nombre, la moyenne, l'écart type, la valeur minimale, la valeur maximale, etc., qui peuvent essentiellement répondre à tous les besoins des documents de recherche.
01 -Afficher le nombre d'observations pour les variables catégorielles
La méthode de création de formulaire dans JMP poursuit la fonction de glisser cohérente de JMP. Par exemple, si nous voulons voir le nombre de cas pour les fumeurs et les non-fumeurs, nous faisons simplement glisser la variable « fumer » dans la zone de dépôt de la « colonne » dans le coin supérieur droit (vous pouvez également la faire glisser dans le « colonne" dans le coin inférieur gauche ( Lignes) , selon qu'elle est affichée en colonnes verticales ou en lignes horizontales).
02 -Afficher la moyenne et l'écart type des variables continues
Pour les indicateurs de classification tels que le tabagisme, faites-le simplement glisser et deux groupes de personnes seront affichés par défaut. Si vous souhaitez afficher l'âge de deux groupes de personnes, fumeurs et non-fumeurs, faites simplement glisser « Âge » dans la zone glisser-déposer de la ligne, comme le montre la figure 5 .
Figure 5 - Schéma de glissement dans la deuxième variable
Après avoir fait glisser « âge » dans la position correspondante, le résultat est affiché dans la figure 6. JMP donnera le résultat de « somme » par défaut (les variables continues affichent la somme par défaut), c'est-à-dire la somme des âges des deux groupes de fumeurs et de non-fumeurs.
Figure 6
Si vous souhaitez afficher davantage d'autres statistiques, telles que la moyenne et l'écart type. Sélectionnez simplement « Écart type » dans la liste de gauche et faites-le glisser vers la position correspondante dans le tableau de droite. La chose la plus importante ici est de faire attention à la position du curseur lors du déplacement. Si « Écart type » est glissé sous « Somme » (la position indiquée sur la figure 7) , une ligne courte bleue s'affichera à ce moment-là, ce qui signifie qu'une ligne sera ajoutée sous l'indicateur "Somme".
Figure 7 - Diagramme schématique d'ajout de différents indicateurs statistiques
Si vous souhaitez remplacer "somme" par
"Moyenne", vous pouvez faire glisser "Moyenne" vers la position "Somme" (la position illustrée dans la figure 8) . A ce moment, la position est affichée sous la forme d'une case bleue, ce qui signifie remplacement, en remplaçant « somme » par « moyenne ».
Figure 8 - Schéma de principe du remplacement des indicateurs statistiques
De cette manière, nous avons obtenu les informations sur la moyenne et l’écart type entre le tabagisme et l’âge, comme le montre la figure 9.
Figure 9 - Résultats d'affichage de l'indicateur statistique
03 -Afficher la moyenne et l'écart type de plusieurs variables
En plus de l'âge, supposons que nous souhaitions également afficher la moyenne et l'écart type du score de santé physique. À ce stade, il n'est pas nécessaire de répéter l'opération de la variable « score de santé physique ». " en dessous de "Âge" ( Figure 10) . Ceci Lorsqu'une ligne bleue épaisse apparaît sous la variable d'âge ( notez la comparaison avec la Figure 7, la Figure 7 est en dessous des indicateurs statistiques, ici elle est en dessous de la variable) , sur la base des indicateurs statistiques existants ( moyenne et écart type ) de « âge » , « Score de santé physique » affiche le même contenu.
Figure 10 - Schéma d'ajout de nouvelles variables
Les résultats sont présentés dans la figure 11 ci-dessous. De cette manière, nous avons obtenu la moyenne et l'écart type des scores d'âge et de santé physique regroupés selon qu'ils fument ou non.
Figure 11 - Résultats de l'ajout de nouvelles variables
04 -Différentes variables affichent différents indicateurs statistiques descriptifs
Comme le montre la figure 10 ci-dessus, tant que les indicateurs statistiques d'une variable sont définis, si d'autres variables souhaitent afficher le même contenu, faites-les simplement glisser sous les variables existantes. Cependant, en pratique, cette méthode de glissement est illustrée à la figure 12. Le faire glisser sous l'ensemble du tableau équivaut à repartir de zéro et à ajouter un nouveau tableau.
Figure 12 - Diagramme glisser-déposer de différentes variables affichant différents indicateurs
Puisqu'il s'agit d'un tableau nouvellement ajouté et que l'IMC est une variable continue, la « somme » est toujours affichée par défaut ( Figure 13) . Si vous souhaitez passer en "médiane", l'opération est la même que précédemment, il suffit de recouvrir la "somme" avec la médiane. Voir la figure 8 pour la méthode de glissement.
Figure 13 - Résultats de l'ajout de différentes variables et indicateurs
Utilisez JMP pour trouver rapidement des relations entre les facteurs
D'après l'introduction précédente, vous pouvez savoir que cette méthode de fonctionnement est en fait très simple. La seule chose à laquelle vous devez faire attention est la position et la forme de la ligne bleue lors du déplacement. Afin de permettre à chacun de mieux se familiariser avec ces méthodes, la figure 14 est affichée dynamiquement.
Figure 14
Certains diront peut-être que les indicateurs nécessaires sont là, mais ils ne semblent pas correspondre à ce que nous souhaitons en fin de compte. Il y a trop de points décimaux. Comment pouvons-nous ajuster les valeurs ? Dans le prochain article, nous présenterons comment ajuster le format du tableau et comment l'enregistrer dans un format que vous pouvez directement utiliser. Téléchargez JMP maintenant pour l'essayer et suivez l'article pour vous entraîner !
original:Comment générer rapidement des rapports statistiques dans JMP ?
[Lecture recommandée] Doit apprendre l'analyse des données10 conseils :
