Hola, estoy haciendo una regresión lineal múltiple para predecir ecoli.Mis variables independientes son la turbidez y el caudal.Mi variable dependiente es ecoli.Estoy entrenando el modelo de regresión basado en 188 valores de turbidez, caudal y ecoli.Luego usaré los valores futuros de turbidez y caudal para predecir el valor de ecoli esperado.
Mi pregunta es esta.¿Cómo puedo explicar el hecho de que cada una de las mediciones de ecoli en mi conjunto de datos de entrenamiento (n = 188) puede variar, en promedio, un 16% debido a variaciones de medición que no están relacionadas con la turbidez y el flujo de la corriente?(Es decir, recogí duplicados de ecoli para 29 de las 188 muestras y la variabilidad promedio fue +/- 16%).Entonces .... el ecoli usado para entrenar el modelo de regresión es impreciso.¿Cómo considero esto cuando intento usar los resultados de mi regresión para predecir un valor futuro de ecoli?
¡Gracias por adelantado!
Gracias, Mark. Tiene sentido, sí. Quería confirmar que es así.
