在為未來預測訓練回歸模型時考慮單個樣本誤差嗨 - 我正在做一個多元線性回歸來預測生態。我的自變量是濁度和流量。我的因變量是ecoli。我正在訓練基於 188 個濁度、流量和生態系統值的回歸模型。然後我將使用未來的濁度和流量值來預測預期的生態值。
我的問題是這個。我如何解釋訓練數據集中的每個生態測量值（n = 188）由於與濁度和流量無關的測量變化而平均變化 16% 的事實。（也就是說，我收集了 188 個樣本中的 29 個的大腸桿菌重複數據，平均變異性為 +/- 16%。）所以......用於訓練回歸模型的生態系統是不精確的。當我嘗試使用我的回歸結果來預測 ecoli 的未來值時，我該如何解釋？
提前致謝！
分析其他回覆：在訓練迴歸模型以進行未來預測時考慮個體樣本誤差謝謝馬克。這是有道理的，是的。我想確認情況確實如此。
