社外秘。 開示しないでください。
工場のロールスロイス
品質の代名詞である企業は、品質と信頼性の分析を組み込んだサイバーフィジカルシステムの統合を次のレベルに引き上げます
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チャレンジ：改善のための国際基準を採用することにより、世界中のロールスロイス製造施設全体でコストを削減し、歩留まりを向上させます。 サプライチェーンから単一障害点を取り除き、知的財産を生成します。
解決： Rolls-RoyceのEngineHealth MonitoringグループがJMP®を使用して、会社を年間100万ポンド節約する改善を開発したことを知った後、製造エンジニアリングシステムのチーフであるDan Middletonは、製造におけるソフトウェアのライセンスを決定しました。 利用可能なツールを内部ハッカソンの形で直接比較することは、概念実証でした。JMPは、Pythonを使用するエンジニアが3日、Minitabを使用するエンジニアが6日で完了するのに8時間かかりました。
結果： JMPを使用してより多くのデータ主導の意思決定をより迅速に行うロールスロイスの能力は、広範な付加価値サービスとコスト効率をもたらしました。 わずか9か月で、1人のエンジニアがJMPを使用して、さまざまな地域のさまざまなロールスロイス工場で15の固有の製造上の課題に対するソリューションを開発しました。 同社は現在、これらの改善を拡大するために積極的に取り組んでいます。
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インダストリー4.0は、製造業の未来の変革的なビジョンを提供します。サイバーフィジカルシステムの統合により、継続的で自由に流れるデータストリームが生成されます。 クラウドコンピューティングは、そのデータにアクセスして分析するための新しい方法を提供します。 また、機械学習により、データはより創造的で正確かつ効率的に使用できるようになります。 非常に魅力的な提案であることは間違いありません。 しかし、ほとんどの企業はスマート製造をエキサイティングな可能性と見なしていますが、理論をうまく実践している企業はほとんどありません。
ロールスロイスを除いて、ほとんどありません。
2018年、ロールスロイスは1つの製造施設だけで6,000万ポンド以上を投資しました。 700万ポンドは、IT統合のために明示的に割り当てられました。 同社の製造エンジニアリングシステムの責任者であるDanMiddleton氏が「簡単なこと」と呼んでいるのは、大きな投資でした。
JMPを使用してより多くのデータ主導の意思決定をより迅速に行うロールスロイスの能力は、広範な付加価値サービスとコスト効率をもたらしました。
その見積もりはそう遠くはありません。 ロールスロイスはすでに投資の見返りを見ているとミドルトンは言います。 実際、改装されたサイトは現在、35〜45パーセント多くの生産量を達成しています。 もちろん、そのメリットの一部はアップグレードされた機械に起因する可能性がありますが、分析の統合が大きな影響を与えていることは間違いありません。 ミドルトン氏によると、適切なソフトウェアを使用することが、ROIの実現が非常に速い理由の1つです。
別の部門の年間100万ポンドの成功から学ぶ
アップグレードされた施設が2018年にオンラインになったのと同じように、ミドルトンは会社のツールの状況の監査を開始していました。 彼は、ロールスロイスのすでに豊富なソフトウェアポートフォリオを評価して、エンジニアリングチームが新しいデータストリームを活用するのに役立つワンストップショップツールを特定しようとしました。 結局、ソリューションは、ロールスロイスのエンジンヘルスモニタリング（EHM）部門のキャンパス全体にありました。
2018年の初めに、EHMが非公式の分析セミナーを発表したとき、ミドルトンと同僚のラッセルベイズ（英国ダービーにあるロールスロイスのアドバンストブレードキャスティングファシリティ（ABCF）の製造システムエンジニア）が参加することを決定しました。 彼らが見たものはエキサイティングでした： EHMチームは、JMP®と呼ばれる統計ソフトウェアを使用して、会社を年間100万ポンド以上節約できる可能性のある新しい監視方法を開発しました。
ロールスロイスで製造業を営む最初の人がJMPについて多くのことを考えたのは、ミドルトン氏が説明します。 「私たちは実際にそれに感動しました–ツールの機能。 私たちは大丈夫だと思いました。JMPで遊んで、実際に何ができるか見てみましょう」と彼は言います。 「最初は少し懐疑的でした。 しかし、約4か月以内に、このツールに何かがあることがわかりました。 それがまだ何であるかはわかりませんでしたが、それは私たちがいくつかの非常に巧妙な数学を行うことを可能にしました。」
ミドルトンは、JMPの学習と、ロールスロイスの製造業務でJMPが果たすことができる役割の決定に専念するために、新しいエンジニアであるアマンダッタを招きました。「これが[JMP]で見られる重要性です」とミドルトン氏は言います。「エンジニアを効果的に解放して、1年間ソフトウェアを試してみることができました。」新しいツールを手にしたDatta、Middleton、Bayesは協力して、ABCFを長年悩ませてきた多くの問題をトリアージしました。 それはJMPのテストケースであり、彼らは失望しませんでした。
経営幹部は注意を払います：「どうすればこれをもっと行うことができますか？」
ロールスロイスの他のスマートファクトリーサイトと同様に、ABCFは、施設のバリューストリームを通過するすべてのエンジンコンポーネントのライフサイクルの詳細なデータマップを作成できます。 十分に堅牢なソフトウェアを使用すると、エンジニアはこれらのデータシグネチャを使用して、障害または不適合の可能性が最も高いコンポーネントを特定するのに役立つ動的統計モデルを構築できます。 この情報により、次のステップに進むべき部分と、廃棄または優先順位を下げる必要がある部分について戦略的な決定を下すことができます。
生産サイクルの早い段階で仕様外の部品を排除することで、ミドルトンや彼の同僚のような製造エンジニアは、手直しが必要な非品質のコンポーネントに投資する時間とリソースを削減できます。 累積的に、これらの節約は最終的なコストに多大な影響を与える可能性があります。
ミドルトン氏は、JMPを使用した最初の試行で、チームは4つの重要な問題を解決し、大きなメリットが得られたと説明しています。 「私たちは非常に多くのことを達成したので、副社長は「これをもっと行うにはどうすればよいのか」と尋ねました。そのため、さらに41のJMPライセンスを購入しました。9か月の間に1つの[JMPのコピー]から41になりました。」このグループには現在、JMPProを使用する30人の製造エンジニアがいます。
これらの改善の拡張性を実現して以来、ロールスロイスはミドルトンとダッタを再配置し、世界中の施設で専門知識を活用できるようにしました。 Dattaは、工場のフロアで同僚が直面しているサイト固有の問題を理解し、JMPを使用して解決策を見つけることに時間を費やしています。 ミドルトン氏は、この提案は次のように説明しています。「この邪悪なソフトウェア、スーパーコンピューター、リンクできるクラウドネットワークがあります。 あなたのために[あなたの問題]を試してみましょう。」
Dattaは、わずか9か月で、世界中のさまざまな場所にあるロールスロイス工場で15のユニークな製造上の課題に対するソリューションを開発しました。 そして、ミドルトン氏は、すべての新しい課題は、ロールスロイスの事業の全体像におけるデータポイントであると述べています。
彼らが見ている問題は、異なるよりも似ていることが多いと彼は付け加えた。 「これは文化の転換の一部です。ある施設から別の施設に利益を展開することです。」また、デジタル統合された分析システムを備えたロールスロイスの施設がオンラインになるにつれて、製造エンジニアリングについてより積極的かつ予測的になることが容易になります。 「考え方を変えて、時間やリソースを無駄にしないように言わなければなりません。」
フェイルファスト哲学を採用し、クラウドコンピューティングでスケールアップ
文化の変化が現れた方法の1つは、フェイルファスト哲学を受け入れることです。 ロールスロイスと同じくらい高く評価されている組織が失敗を容認できると見なしているのは奇妙に思えるかもしれません。 しかし、同社は、プロジェクトが約束されていない場合は、プロジェクトを早期に放棄する方がよいことを学びました。 （たとえば、ミドルトンは、チームがより有望な傾向を調査するために進むにつれて、R値が0.5未満の探索的分析は棚上げされる可能性があると述べています）。
優先順位付けを支援するために、ロールスロイスは毎週ガバナンスセッションを運営しています。 プロジェクトに期待が持てないエンジニアは、彼らを議題から外して先に進みます。 「それは物事を行うための非常に成熟した方法です」とミドルトンは言います。 以前は、エンジニアはプロジェクトを非常に保護するようになっていたかもしれませんが、フェイルファストの精神により、結果が得られそうにない改善のアイデアを破棄することができます。 そしてそれは、容量の増加とプロジェクトの改善を意味します。
「[スマートファクトリーシステムの]問題は、現在、物事を見つけるのが速すぎることです」とミドルトン氏は言います。 「そして、これが私たちが現在クラウドテクノロジーを使用している場所です。 人間はそんなに長く働くことができるだけです。 しかし、マシン–モデルを作成するタスクにそれらを設定できます。
「JMPはそのすべてをスピードアップします。 事実上、1週間のデータ分析から、2日で分析するようになりました。」大量のデータをクラウドにアップロードし、多数のモデルを同時に実行します。 何か面白いものを見て、短期間で分析を微調整または再実行します。
「ある程度、私たちはもはや自分たちでそれをする必要はありません」とミドルトンは説明します。 「私たちは自分たちでモデルを作成しますが、モデリングは非常に簡単になりました。 週末に実行したままにして、月曜日に戻ってくると、このすべてのデータが取り込まれ、回答または新しい方向性が得られます。 その方向性は、別の調査を行ったり、DOE（実験計画法）を行ったりすることかもしれません。」
クラウドベースのテクノロジーは、JMPでのモデリングと組み合わせて、問題解決とサポートを促進します。ミドルトン氏は、エンジニアは「ロールスロイスを組織としてシームレスに流す」方法でデータにアクセスできます。
「私たちの文化全体が一夜で変わりました」
インダストリー4.0の変革は、通常、それほど速くは流れません。 しかし、ロールスロイスでは、増大する一連の証拠が、組織のすべての階層にわたる統計的思考の海の変化を動機付けたとミドルトンは説明します。 最も直接的な例の1つは、ロールスロイスのさまざまな部門のチームがこれまで解決できなかった製造上の課題を解決するために競い合った2018年の企業ハッカソンからのものです。 そしてそうすることで、彼らは利用可能なソフトウェアオプションを直接比較することになりました。
ケースは非常に複雑で、一連のプロセスと相互作用が関係していました。 1つのチームはMinitabを使用し、1つはPythonを使用し、もう1つはRを使用しました。 ミドルトンのチームはJMPを使用しました。 「これは出力の観点から敏感だったため、別の方法で取り組むことにしました。そのため、私たちのチームはJMPを使用しました」と彼は言います。 「そして8時間以内に問題を修正しました。」
ミドルトンのチームが解決策に到達するまでに、彼は次のように述べています。「Pythonを使用している人々は、モデルの作成を始めたばかりでした。 Minitabを使用している人々は、まだデータを構造化していないのです。」
結局、オープンソースソフトウェアを使用しているチームは3日で解決策に到達しました。 Minitabを使用するチームは6日かかりました。 そして、JMPを使用するチームは8時間しか必要としませんでした。 それは明らかな結果であり、ロールスロイスのリーダーシップは注目を集めました、とミドルトンは言います。 「私たちの文化全体が一夜で変わりました。」
ロールスロイスは現在、ハッカソンモデルをスケールアップしており、世界中の対象分野の専門家とデータサイエンティストのチームが協力して、会社の最も困難な問題のいくつかを解決し、大きなアイデアを思いつくことができます。 「[ハック・ア・トーン・モデル]により、エンジニアリングの課題をよりよく理解し、物理学の限界をさらに押し上げることができます」とミドルトン氏は言い、グローバルなアプローチはロールスロイスが国際標準を採用し、単一障害点を取り除くのに役立つと付け加えました。サプライチェーンからのポイント障害。
知的財産の作成
運用の標準化を超えて、同社は重要な認識に達しました。分析を非常に効果的に使用することにより、ロールスロイスは実際に作成知的財産（IP）。 ミドルトン氏は、そのIPを活用して、従来の継続的な改善に加えて新しい資金調達の流れを生み出すことができると主張しています。 「私たちはそれを想像さえしませんでした。 私たちが始めたとき、私たちは分析を使用して今日の問題を解決し、製品とプロセスを改善し、顧客により良いパフォーマンスのエンジンを提供することを考えました。」
たとえば、ハッカソンで提示されたケースを考えてみましょう。 「その1つの問題を通じて、2つのIPを効果的に生成しました。 1つは[高度に保護されており]、ロールスロイスがどのように工場を設立するかをガイドします。 もう1つは、サプライヤーや顧客と共有します。 そしてサプライチェーン」とミドルトンは説明します。
「JMPにより、さまざまな質問をしたり、対象分野の専門家の考えに挑戦したりすることができました…。 たとえば、私たちは[a]高角度境界の欠陥を約20年前から解決しようとしています。 そして、[JMPで]私たちが示したのは、機器の設計に根本的な問題があったということです。 対象分野の専門家は、これまで考えたことはありませんでした。 それは、あなたが彼らに非常に多くのデータを持ち込み、それをモデル化し、モデリングツールを持ち込むことができるからです。
「これで、機器プロバイダーに戻って、設計に根本的な問題があることを伝えることができました。 もちろん、私たちは彼らに私たちが見つけたものを正確に伝えませんでした。 IPを効果的に開発したからです。」
ミドルトン氏によると、同社の新たに統合された施設がオンラインになってから1年で、関係者全員がより賢明な意思決定を行い、その経験からより多くを学ぶようになりました。 これらの決定により、付加価値サービスとコスト効率の両方がもたらされたと彼は付け加えています。 「エンジンをもっと熱くすることができれば、より効率的なエンジンを手に入れることができます。 コンポーネントをより速く作ることができれば、市場に供給することができます。 エンジンを安くすれば、競争力が高まります。」
最終的に、これらの改善はロールスロイスとそのサプライチェーンだけでなく、その顧客にも利益をもたらします。 そしてそれが究極の目標だとミドルトンは説明します。 「ロールスロイスの顧客は、私たちが行うすべての中心です。 そして、それが私たちがテクノロジーを活用した理由です。お客様により良い製品を提供するためです。」
