FDE: uso del modelo y FPC para evaluar los FPC de una nueva curvaHola,
cuando usamos FDE para generar FPC, podemos usar el generador de perfiles para generar casi todas las formas que buscamos y ver qué FC se requieren para hacer esto. Sin embargo, tan pronto como tengamos una nueva curva y queramos saber qué FPC pertenecen a esta curva, necesitaremos ajustar todas las curvas nuevamente y el modelo anterior encontrado para las otras curvas se sobrescribirá (también con nuevos FPC). Entiendo porque.
PERO, ¿hay alguna manera de hacer que los FPC se basen en curvas anteriores y luego simplemente predecir los FPC en función de este modelo para la nueva curva? En cuanto a la interpretabilidad, cambiaría el mundo, ya que ahora los FPC cambian tan pronto como se construye un nuevo ajuste y todas las interpretaciones realizadas anteriormente ya no son comparables.
¿Algunas ideas?
@chris_gotwalt1 ,
Re: FDE: uso del modelo y FPC para evaluar FPC de una nueva curvaEs un poco incómodo hacer esto actualmente. La forma de hacerlo actualmente implica
(1) Ajustando el modelo a las curvas originales y guardando el guión que ajusta el modelo en algún lugar.
(2) Agregar las nuevas curvas a la tabla original y etiquetarlas como filas de validación en la columna Validación.
(3) Ejecute el script y cuando guarde los resúmenes tendrá las puntuaciones de FPC para las nuevas funciones.
Admito que esto no es ni obvio ni ideal en términos de pasos. El "problema de puntuación" ha resultado difícil de implementar en parte debido a los pasos de transformación de datos integrados. Por lo tanto, hemos elegido victorias más fáciles. En algún momento necesitamos encontrar una manera de hacer esto más fácil y más transparente.
