FDE: uso del modelo y los FPC para evaluar los FPC de una nueva curvaHola,
al usar FDE para generar FPC, podemos usar el generador de perfiles para generar casi todas las formas que vemos y ver qué FC se requieren para hacer esto. Sin embargo, tan pronto como tengamos una nueva curva y deseemos saber qué FPC pertenecen a esta curva, necesitaríamos ajustar todas las curvas nuevamente y el modelo encontrado anteriormente para las otras curvas se sobrescribió (también con los nuevos FPC). Entiendo porque.
PERO, ¿hay alguna forma de hacer que los FPC se basen en curvas anteriores y luego simplemente predecir los FPC basados en este modelo para la nueva curva? Para la interpretabilidad, cambiaría el mundo, ya que ahora los FPC cambian tan pronto como se crea un nuevo ajuste y todas las interpretaciones realizadas anteriormente ya no son comparables.
¿Algunas ideas?
@ chris_gotwalt1 ,
Re: FDE: uso del modelo y FPC para evaluar FPC de una nueva curvaEs un poco incómodo hacer esto actualmente. La forma de hacerlo implica actualmente
(1) Ajustar el modelo a las curvas originales y guardar el script que se ajusta al modelo en algún lugar.
(2) Agregar las nuevas curvas a la tabla original y etiquetarlas como filas de validación en la columna Validación.
(3) Ejecute el script y cuando guarde los resúmenes, tendrá las puntuaciones FPC para las nuevas funciones.
Admito que esto no es ni obvio ni ideal en términos de pasos. El "problema de puntuación" ha resultado difícil de implementar en parte debido a los pasos de transformación de datos integrados. Entonces, hemos elegido victorias más fáciles. En algún momento, necesitamos encontrar una manera de hacer esto más fácil y transparente.
