FDE: モデルと FPC を使用して新しい曲線の FPC を評価するやあ、
FDE を使用して FPC を生成する場合、プロファイラーを使用してほぼすべての形状を生成し、これを行うために必要な FC を確認できます。 ただし、新しい曲線ができて、どの FPC がこの曲線に属しているかを知りたいとすぐに、すべての曲線を再度適合させる必要があり、以前に見つかった他の曲線のモデルが (これも新しい FPC で) 上書きされます。 理由はわかりました。
しかし、以前の曲線に基づいて FPC を構築し、新しい曲線のこのモデルに基づいて FPC を予測する方法はありますか? 解釈可能性については、新しいフィットを構築するとすぐに FPC が変更され、以前に行われたすべての解釈はもはや比較できないため、世界が変わります。
何か案は？
@chris_gotwalt1 、
Re: FDE: モデルと FPC を使用して新しい曲線の FPC を評価する現在これを行うのは少し厄介です。 現在それを行う方法には、
(1) モデルを元の曲線に適合させ、モデルに適合するスクリプトをどこかに保存します。
(2) 新しい曲線を元のテーブルに追加し、検証列の検証行にラベルを付けます。
(3) スクリプトを実行し、要約を保存すると、新しい関数の FPC スコアが得られます。
これは、ステップの点で明白でも理想的でもないことを認めます。 「スコアリングの問題」は、組み込みのデータ変換ステップが原因で、実装が難しいことが証明されています。 したがって、より簡単な勝利を選択しました。 ある時点で、これをより簡単かつ透明にする方法を見つける必要があります。
