FDE：モデルとFPCを使用して新しい曲線のFPCを評価するやあ、
FDEを使用してFPCを生成する場合、プロファイラーを使用して、ワットするほぼすべての形状を生成し、これを行うために必要なFCを確認できます。 ただし、新しい曲線ができて、この曲線に属するFPCを知りたい場合は、すべての曲線を再度フィットする必要があり、他の曲線で以前に見つかったモデルが上書きされます（新しいFPCでも）。 理由はわかります。
しかし、FPCを以前の曲線に基づいて構築し、新しい曲線のこのモデルに基づいてFPCを予測する方法はありますか？ 解釈可能性については、新しいフィットを構築するとすぐにFPCが変更され、以前に行われたすべての解釈が比較できなくなるため、世界が変わります。
何か案は？
@ chris_gotwalt1 、
Re：FDE：モデルとFPCを使用して新しい曲線のFPCを評価する現在これを行うのは少し厄介です。 それを行う方法は現在含まれています
（1）モデルを元の曲線に適合させ、モデルに適合するスクリプトをどこかに保存します。
（2）新しい曲線を元のテーブルに追加し、[検証]列の検証行にラベルを付けます。
（3）スクリプトを実行すると、要約を保存すると、新しい関数のFPCスコアが得られます。
私はこれがステップの観点から明白でも理想的でもないことを認めます。 「スコアリングの問題」は、データ変換ステップが組み込まれているため、実装が難しいことがわかっています。 そのため、より簡単な勝利を選択しました。 ある時点で、これをより簡単で透明にする方法を見つける必要があります。
