神经网络中的预测值<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我可以在神经网络分析中使用具有 n 个级别的“by”变量吗？
我已经尝试在分析中插入一个具有 n 个级别的“by”变量，但我无法保存每个级别的预测值。
预先感谢您的回复
BR
玛丽亚
回复：神经网络中的预测值在串联数据表中保留列公式会很棘手，因为它们在多个表中不是相同的公式。一列只能有一个公式。
为了解决这个问题，您可以使用 If() 语句创建一个公式，其中“then”子句是按组公式... 像这样的东西：
如果（：性别==“F”，预测公式“F” , :sex == "M",预测公式“M” )
为此，您可能需要串联表格，然后创建公式并在事后将它们添加到预测值和隐藏节点列中。
回复：神经网络中的预测值我喜欢你的方法，但我希望在按组连接到一个数据表后，预测值和隐藏节点列将保留它们的公式。
您将如何保留串联数据表中的列公式？
回复：神经网络中的预测值嗨，玛丽亚，
感谢您使用 JMP！很抱歉，这个问题给您带来了不便。 这是一个已知问题，可能会在 JMP 的未来版本中修复。
同时，这里有一个可能的解决方法可能会有所帮助。 我使用了 Big Class 示例数据表来说明这个概念。
