이것은 의심할 여지 없이 어리석은 일이지만 Consumer Research의 범주 보고서에는 기본 수 경고 100 및 기본 수 최소 30이라는 두 가지 경고가 있습니다. 나는 이것이 실제로 무엇을 나타내는지, 그리고 예상보다 적은 수를 가진 일반적인 카이-제곱 20% 셀과 어떻게 다른지 알아 내려고 노력하고 있습니다. 이러한 경고는 기본 설정 플랫폼에서 변경할 수 있으므로 사람들이 자신의 응용 프로그램에 특정한 지침에 불과한 것인지 궁금하십니까?
감사 해요,
그렉
안녕하세요 @GregMcMahon 님 ,
기본적으로 이는 단지 경험에 의한 규칙일 뿐이며, 표본 크기가 "작은" 것으로 간주될 수 있는 시기를 사용자가 식별하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 플랫폼 기본 설정에 명시된 대로 둘 다 사용자가 원하는 값으로 변경할 수 있습니다.

나는 100의 표본 크기가 "소비자 연구" 관련 맥락에서 상당히 합리적인 것으로 간주되지만 주제에 따라 크게 달라진다고 말하고 싶습니다.
30이라는 표본 크기는 작은 표본과 큰 표본을 구성하는 것 사이의 경계로 자주 사용되지만 궁극적으로 그것을 방어하는 것은 사용자에게 달려 있으며 나는 그것이 주제 지식에 기초해야 한다고 주장하고 싶습니다(일부 건전한 통계적 사고가 내장되어 있음) 지원용입니다). 다음은 이에 대해 논의하는 Stats.StackExchange의 토론 스레드입니다.https://stats.stackexchange.com/questions/2541/what-references-should-be-cited-to-support-using-30-as-a-large-enough-sample-siz#:~:text=The %20choice%20of%20n%20%3D%2030%20for%20a,추론%20%287e%29%20says%20%22greater%20than%2025%20or%2030%22.