これは間違いなくばかげたものですが、Consumer Researchのカテゴリレポートには、ベースカウント警告100とベースカウント最小30の2つの警告があります。 これらが実際に何を表しているのか、また、予想よりも少ない数のセルの通常のカイ2乗20％とどのように異なるのかを理解しようとしています。 これらの警告は設定された設定プラットフォームで変更できるので、アプリケーションに固有のガイドラインにすぎないのではないかと考えていますか？
ありがとう、
グレッグ
こんにちは@GregMcMahon さん
基本的に、これらは単なる経験則であり、サンプル サイズがいつ「小さい」とみなされるかをユーザーが識別できるようにすることを目的としています。プラットフォーム設定に記載されているように、どちらもユーザーが望む値に変更できます。
「消費者調査」関連の文脈では、サンプル サイズ 100 はかなり妥当であると考えられますが、これは主題に大きく依存します。
サンプル サイズ 30 は、小さいサンプルと大きいサンプルを構成する境界としてよく使用されますが、最終的にそれを守るかどうかはユーザー次第であり、主題の知識に基づくべきだと私は主張します（健全な統計的思考が組み込まれている）。サポート用です）。これについては、Stats.StackExchange のディスカッション スレッドで議論されています。https://stats.stackexchange.com/questions/2541/what-references-Should-be-cited-to-support-using-30-as-a-large-enough-sample-siz#:~:text= %20choice%20of%20n%20%3D%2030%20for%20a,推論%20%287e%29%20says%20%22greater%20than%2025%20or%2030%22.
