Rapporto sull'analisi dei dati categorici della ricerca sui consumatoriQuesto sarà senza dubbio sciocco, ma nel rapporto categorico di Consumer Research, ci sono due avvertimenti: avviso di conteggio base 100 e conteggio base minimo 30. Sto cercando di capire cosa rappresentano effettivamente e in che modo differiscono dal solito chi-quadrato 20% di celle con conteggi inferiori al previsto. Questi avvisi possono essere modificati nella piattaforma delle preferenze impostate, quindi mi chiedo se sono solo linee guida che le persone potrebbero voler mettere in atto e specifiche per la loro applicazione?
Grazie,
Greg
AnalisiRe: Rapporto sull'analisi dei dati categorici della ricerca sui consumatoriCiao @GregMcMahon ,
Fondamentalmente, queste sono solo regole pratiche e hanno lo scopo di aiutare l’utente a identificare quando le dimensioni del campione possono essere considerate “piccole”. Come indicato nelle Preferenze della piattaforma, entrambi possono essere modificati con qualsiasi valore desiderato dall'utente.
Direi che una dimensione del campione di 100 è considerata abbastanza ragionevole in un contesto correlato alla "ricerca sui consumatori", ma dipende fortemente dall'argomento.
La dimensione del campione di 30 viene spesso utilizzata come confine tra ciò che costituisce campioni piccoli e grandi, ma in definitiva la difesa di ciò spetta all'utente e direi che dovrebbe essere basata sulla conoscenza dell'argomento (con un valido pensiero statistico incorporato in per supporto). Ecco un thread di discussione di Stats.StackExchange che discute questo:https://stats.stackexchange.com/questions/2541/what-references-should-be-cited-to-support-using-30-as-a-large-enough-sample-siz#:~:text=The %20scelta%20di%20n%20%3D%2030%20per%20a, Inferenza%20%287e%29%20dice%20%22maggiore%20di%2025%20o%2030%22.
