Bericht zur kategorialen Datenanalyse der VerbraucherforschungDies wird zweifellos albern sein, aber im kategorischen Bericht von Consumer Research gibt es zwei Warnungen: Grundzahlwarnung 100 und Grundzahl mindestens 30. Ich versuche herauszufinden, was diese tatsächlich darstellen und wie sie sich von den üblichen Chi-Quadrat-Zellen von 20% mit weniger als erwarteten Zahlen unterscheiden. Diese Warnungen können in der Plattform "Set Preferences" geändert werden. Ich frage mich also, ob es sich nur um Richtlinien handelt, die Benutzer möglicherweise für ihre Anwendung festlegen möchten?
Vielen Dank,
Gregor
AnalytikBetreff: Bericht zur kategorialen Datenanalyse der VerbraucherforschungHallo @GregMcMahon ,
Im Grunde handelt es sich dabei lediglich um Faustregeln, die dem Benutzer dabei helfen sollen, zu erkennen, wann die Stichprobengröße als „klein“ angesehen werden kann. Wie in den Plattformeinstellungen angegeben, können beide auf den vom Benutzer gewünschten Wert geändert werden.
Ich würde sagen, dass eine Stichprobengröße von 100 im Zusammenhang mit der „Verbraucherforschung“ als einigermaßen angemessen angesehen wird, aber sie hängt stark vom Thema ab.
Die Stichprobengröße von 30 wird oft als Grenze zwischen kleinen und großen Stichproben verwendet, aber letztendlich ist es Sache des Benutzers, dies zu verteidigen, und ich würde argumentieren, dass sie auf Fachwissen basieren sollte (mit eingebautem fundiertem statistischen Denken). es für Unterstützung). Hier ist ein Diskussionsthread von Stats.StackExchange, der dies bespricht:https://stats.stackexchange.com/questions/2541/what-references-should-be-cited-to-support-using-30-as-a-large-enough-sample-siz#:~:text=The %20choice%20of%20n%20%3D%2030%20for%20a,Inference%20%287e%29%20says%20%22greater%20than%2025%20or%2030%22.
