FDE: utilizzo del modello e degli FPC per valutare gli FPC di una nuova curvaCIAO,
quando si utilizza FDE per generare FPC, possiamo utilizzare il profiler per generare quasi tutte le forme che vediamo e vedere quali FC sono necessari per farlo. Tuttavia, non appena abbiamo una nuova curva e vogliamo sapere quali FPC appartengono a questa curva, dovremmo adattare nuovamente tutte le curve e il modello trovato in precedenza per le altre curve è stato sovrascritto (anche con nuovi FPC). Capisco perché.
MA, c'è un modo per costruire FPC su curve precedenti e quindi prevedere FPC basati su questo modello per la nuova curva? Per interpretabilità cambierebbe il mondo poiché ora gli FPC cambiano non appena costruisci un nuovo adattamento e tutte le interpretazioni fatte in precedenza non sono più confrontabili.
Qualche idea?
@chris_gotwalt1 ,
Oggetto: FDE: utilizzo del modello e degli FPC per valutare gli FPC di una nuova curvaÈ un po' imbarazzante farlo al momento. Il modo per farlo attualmente comporta
(1) Adattare il modello alle curve originali e salvare lo script che si adatta al modello da qualche parte.
(2) Aggiunta delle nuove curve alla tabella originale e etichettatura delle righe di convalida nella colonna Convalida.
(3) Esegui lo script e quando salvi i riepiloghi avrai i punteggi FPC per le nuove funzioni.
Ammetto che questo non è né ovvio né ideale in termini di passaggi. Il "problema di punteggio" si è rivelato difficile da implementare in parte a causa delle fasi di trasformazione dei dati integrate. Quindi, abbiamo scelto vittorie più facili. Ad un certo punto dobbiamo trovare un modo per renderlo più semplice e trasparente.
