FDE : Utilisation du modèle et des FPC pour évaluer les FPC d'une nouvelle courbeSalut,
lorsque vous utilisez FDE pour générer des FPC, nous pouvons utiliser le profileur pour générer presque toutes les formes que nous voyons et voir quels FC sont nécessaires pour le faire. Cependant, dès que nous avons une nouvelle courbe et que nous voulons savoir quels FPC appartiennent à cette courbe, nous aurions besoin d'ajuster à nouveau toutes les courbes et le modèle précédent trouvé pour les autres courbes a été écrasé (également avec de nouveaux FPC). Je comprends pourquoi.
MAIS, existe-t-il un moyen de faire en sorte que les FPC s'appuient sur les courbes précédentes, puis de simplement prédire les FPC en fonction de ce modèle pour la nouvelle courbe ? Pour l'interprétabilité, cela changerait le monde car maintenant les FPC changent dès que vous construisez un nouvel ajustement et toutes les interprétations faites précédemment ne sont plus comparables.
Des idées?
@chris_gotwalt1 ,
Objet : FDE : Utilisation du modèle et des FPC pour évaluer les FPC d'une nouvelle courbeC'est un peu gênant de le faire actuellement. La façon de le faire implique actuellement
(1) Ajuster le modèle aux courbes d'origine et enregistrer le script qui correspond au modèle quelque part.
(2) Ajouter les nouvelles courbes au tableau d'origine et les étiqueter comme des lignes de validation dans la colonne Validation.
(3) Exécutez le script et lorsque vous enregistrez les résumés, vous aurez les scores FPC pour les nouvelles fonctions.
J'avoue que ce n'est ni évident ni idéal en termes d'étapes. Le "problème de notation" s'est avéré difficile à mettre en œuvre en partie à cause des étapes de transformation de données intégrées. Donc, nous avons choisi des victoires plus faciles. À un moment donné, nous devons trouver un moyen de rendre cela plus facile et plus transparent.
