FDE : Utiliser le modèle et les FPC pour évaluer les FPC d'une nouvelle courbeSalut,
lors de l'utilisation de FDE pour générer des FPC, nous pouvons utiliser le profileur pour générer presque toutes les formes que nous regardons et voir quels FC sont nécessaires pour le faire. Cependant, dès que nous avons une nouvelle courbe et que nous voulons savoir quels FPC appartiennent à cette courbe, nous aurions besoin d'ajuster à nouveau toutes les courbes et le modèle trouvé précédent pour les autres courbes a été écrasé (également avec les nouveaux FPC). Je comprends pourquoi.
MAIS, existe-t-il un moyen de construire des FPC sur des courbes précédentes, puis de prédire simplement des FPC basés sur ce modèle pour la nouvelle courbe ? Pour l'interprétabilité, cela changerait le monde car maintenant les FPC changent dès que vous construisez un nouvel ajustement et toutes les interprétations faites précédemment ne sont plus comparables.
Des idées?
@chris_gotwalt1 ,
Re : FDE : Utilisation du modèle et des FPC pour évaluer les FPC d'une nouvelle courbeC'est un peu gênant de faire ça actuellement. La façon de le faire implique actuellement
(1) Ajuster le modèle aux courbes d'origine et enregistrer le script qui correspond au modèle quelque part.
(2) Ajout des nouvelles courbes au tableau d'origine et étiquetage des lignes de validation dans la colonne Validation.
(3) Exécutez le script et lorsque vous enregistrez les résumés, vous aurez les scores FPC pour les nouvelles fonctions.
J'avoue que ce n'est ni évident ni idéal en termes d'étapes. Le « problème de notation » s'est avéré difficile à mettre en œuvre en partie à cause des étapes de transformation des données intégrées. Nous avons donc choisi des victoires plus faciles. À un moment donné, nous devons trouver un moyen de rendre cela plus facile et plus transparent.
