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如何最小化数据表或将数据表放入选项卡框中，并在 for 循环中创建数据表

你好，

 

我在以下方面遇到了一些麻烦。 我有一组自定义输出，按变量分组，我需要在一个报告中。 我得到了我需要的输出。 但是，由于 for 循环，我得到了如此多的子集数据表。 我正在阅读有关选项卡窗口的内容，但网上关于将多个数据表放入选项卡的文章并不多。 有这样的选择吗？

 

如果没有，那么也许我可以在我的 JMP 脚本中添加一个选项，自动最小化报告生成的数据表。  

 

如果没有上面提到的这样的选项，是否有一种方法可以只使用 select where 语句来选择数据的行，然后使用这些行将自定义和自动输出生成到单个报告中？ 我试着用本论坛的方法论，但我没有得到任何结果。

 

这是我当前的 JMP 脚本，以及附加的 jmp 文件。

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

col9 = Column(dt, "category");
unique_category = Associative Array(col9) << get keys;

nw= New Window("results",
    container = V List Box()
);

for (i = 1, i <= N Items(unique_category), i++,
 content = V List Box(
 vali = unique_category[i];
 dt << Select Where(:category == vali);
 
 //subset the selected data
 listDT = dt << Subset(
  output table name( "Subset where category is " || vali ),
  Selected rows only ( 1 ),
  Selected columns only( 1 )
 );
 
 //Get the measurment units formatted, if applicable
 col4 = Column( listDT, "Measurement Units");
 units = col4[1];
 units_formatted = If(Is Missing(units), "", Is String(units), " (" || units || ") ");
 
 //chart
 Oneway(SendToByGroup( {:category == vali}, 
 Y( :results ) ),
 SendToByGroup(
   {:category == vali},
   X( :name),
   Connect Means( 1 ),
   Grand Mean( 0 )
  ), 
   SendToByGroup(
   {:category == vali},
   SendToReport(
    Dispatch(
     {},
     "2",
     ScaleBox,
     {Label Row( Set Font Size( 5 ) )}
    ),
    Dispatch(
     {},
     "results",
     TextEditBox,
     {Set Text( vali || units_formatted )}
    ),
    Dispatch(
     {},
     "Oneway Plot",
     FrameBox,
     {Frame Size( 1500, 300 ), DispatchSeg(
      CustomStreamSeg( 6 ),
      {Line Color( "Gray" )}
     ), Row Legend(
      subcategory,
      Color( 1 ),
      Color Theme( "" ),
      Marker( 0 ),
      Marker Theme( "" ),
      Continuous Scale( 0 ),
      Reverse Scale( 0 ),
      Excluded Rows( 0 )
     )}
    )
   )
  )
 );
 );
 container << Append(content)
);

数据表脚本编写视窗回复：如何最小化数据表或将数据表放入选项卡框中，并在 for 循环中创建数据表

如果您只是让子集数据表不可见，则可以多次清理输出。

listDT = dt << Subset( invisible,
  output table name( "Subset where category is " || vali ),
  Selected rows only ( 1 ),
  Selected columns only( 1 )
 );