FDE: Verwenden des Modells und der FPCs zum Bewerten der FPCs einer neuen KurveHallo,
Wenn wir FDE zum Generieren von FPCs verwenden, können wir den Profiler verwenden, um fast jede gewünschte Form zu generieren, und sehen, welche FCs dazu erforderlich sind. Sobald wir jedoch eine neue Kurve haben und wissen wollen, welche FPCs zu dieser Kurve gehören, müssten wir alle Kurven neu anpassen und das zuvor gefundene Modell für die anderen Kurven wurde überschrieben (auch mit neuen FPCs). Ich verstehe warum.
ABER, gibt es eine Möglichkeit, FPCs auf früheren Kurven aufbauen zu lassen und dann einfach FPCs basierend auf diesem Modell für die neue Kurve vorherzusagen? Für die Interpretierbarkeit würde es die Welt verändern, da sich jetzt die FPCs ändern, sobald Sie eine neue Passform erstellen, und alle zuvor durchgeführten Interpretationen nicht mehr vergleichbar sind.
Irgendwelche Ideen?
@chris_gotwalt1 ,
Re: FDE: Verwendung des Modells und der FPCs zur Bewertung der FPCs einer neuen KurveEs ist ein wenig umständlich, dies derzeit zu tun. Der Weg dazu umfasst derzeit
(1) Anpassen des Modells an die ursprünglichen Kurven und Speichern des Skripts, das irgendwo zum Modell passt.
(2) Anhängen der neuen Kurven an die ursprüngliche Tabelle und Kennzeichnen dieser als Validierungszeilen in der Validierungsspalte.
(3) Führen Sie das Skript aus und wenn Sie Zusammenfassungen speichern, haben Sie die FPC-Werte für die neuen Funktionen.
Ich gebe zu, dass dies in Bezug auf die Schritte weder offensichtlich noch ideal ist. Das "Bewertungsproblem" hat sich teilweise aufgrund der eingebauten Datentransformationsschritte als schwierig zu implementieren erwiesen. Wir haben uns also für einfachere Gewinne entschieden. Irgendwann müssen wir einen Weg finden, das einfacher und transparenter zu machen.
