FDE：使用模型和 FPC 評估新曲線的 FPC你好，
當使用 FDE 生成 FPC 時，我們可以使用 Profiler 生成我們所觀察的幾乎所有形狀，並查看需要哪些 FC 來執行此操作。 然而，一旦我們有了一條新曲線並想知道哪些 FPC 屬於這條曲線，我們就需要再次擬合所有曲線，並且之前為其他曲線找到的模型被覆蓋（也有新的 FPC）。 我明白為什麼。
但是，有沒有辦法讓 FPC 建立在以前的曲線上，然後根據這個模型預測新曲線的 FPC？ 對於可解釋性，它會改變世界，因為現在 FPC 會在您構建新的擬合時發生變化，並且之前所做的所有解釋都不再具有可比性。
有任何想法嗎？
@chris_gotwalt1 ,
回复：FDE：使用模型和 FPC 評估新曲線的 FPC目前這樣做有點尷尬。 目前這樣做的方法包括
(1) 將模型擬合到原始曲線並將擬合模型的腳本保存在某處。
(2) 將新曲線附加到原始表中，並在驗證列中標記驗證行。
(3) 運行腳本，當您保存摘要時，您將獲得新函數的 FPC 分數。
我承認這在步驟方面既不明顯也不理想。 “評分問題”已被證明難以實施，部分原因是內置的數據轉換步驟。 所以，我們選擇了更容易的勝利。 在某些時候，我們需要找到一種方法來使這更容易和更透明。
