FDE: Verwenden des Modells und der FPCs zur Bewertung der FPCs einer neuen KurveHi,
Wenn wir FDE zum Generieren von FPCs verwenden, können wir den Profiler verwenden, um fast jede gewünschte Form zu generieren und zu sehen, welche FCs dafür erforderlich sind. Sobald wir jedoch eine neue Kurve haben und wissen möchten, welche FPCs zu dieser Kurve gehören, müssten wir alle Kurven erneut anpassen und das zuvor gefundene Modell für die anderen Kurven wird überschrieben (auch mit neuen FPCs). Ich verstehe warum.
ABER, gibt es eine Möglichkeit, FPCs auf früheren Kurven aufbauen zu lassen und dann nur FPCs basierend auf diesem Modell für die neue Kurve vorherzusagen? Für die Interpretierbarkeit würde dies die Welt verändern, da sich jetzt die FPCs ändern, sobald Sie eine neue Anpassung erstellen und alle zuvor durchgeführten Interpretationen nicht mehr vergleichbar sind.
Irgendwelche Ideen?
@chris_gotwalt1 ,
Betreff: FDE: Verwenden des Modells und der FPCs zur Bewertung der FPCs einer neuen KurveDas ist derzeit etwas umständlich. Der Weg, dies zu tun, beinhaltet derzeit
(1) Anpassen des Modells an die Originalkurven und Speichern des Skripts, das zum Modell passt.
(2) Anhängen der neuen Kurven an die ursprüngliche Tabelle und Beschriften dieser mit Validierungszeilen in der Spalte Validierung.
(3) Führen Sie das Skript aus und wenn Sie Zusammenfassungen speichern, haben Sie die FPC-Werte für die neuen Funktionen.
Ich gebe zu, dass dies weder offensichtlich noch ideal in Bezug auf die Schritte ist. Das "Scoring-Problem" hat sich teilweise aufgrund der eingebauten Datentransformationsschritte als schwierig zu implementieren erwiesen. Wir haben uns also für leichtere Siege entschieden. Irgendwann müssen wir einen Weg finden, dies einfacher und transparenter zu machen.
