420810_zh-TW

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如何最小化數據表或將數據表放入選項卡框中，並在 for 循環中創建數據表

你好，

 

我在以下方面遇到了一些麻煩。 我有一組自定義輸出，按變量分組，我需要在一個報告中。 我得到了我需要的輸出。 但是，由於 for 循環，我得到瞭如此多的子集數據表。 我正在閱讀有關選項卡窗口的內容，但網上關於將多個數據表放入選項卡的文章並不多。 有這樣的選擇嗎？

 

如果沒有，那麼也許我可以在我的 JMP 腳本中添加一個選項，自動最小化報告生成的數據表。  

 

如果沒有上面提到的這樣的選項，是否有一種方法可以只使用 select where 語句來選擇數據的行，然後使用這些行將自定義和自動輸出生成到單個報告中？ 我試著用本論壇的方法論，但我沒有得到任何結果。

 

這是我當前的 JMP 腳本，以及附加的 jmp 文件。

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

col9 = Column(dt, "category");
unique_category = Associative Array(col9) << get keys;

nw= New Window("results",
    container = V List Box()
);

for (i = 1, i <= N Items(unique_category), i++,
 content = V List Box(
 vali = unique_category[i];
 dt << Select Where(:category == vali);
 
 //subset the selected data
 listDT = dt << Subset(
  output table name( "Subset where category is " || vali ),
  Selected rows only ( 1 ),
  Selected columns only( 1 )
 );
 
 //Get the measurment units formatted, if applicable
 col4 = Column( listDT, "Measurement Units");
 units = col4[1];
 units_formatted = If(Is Missing(units), "", Is String(units), " (" || units || ") ");
 
 //chart
 Oneway(SendToByGroup( {:category == vali}, 
 Y( :results ) ),
 SendToByGroup(
   {:category == vali},
   X( :name),
   Connect Means( 1 ),
   Grand Mean( 0 )
  ), 
   SendToByGroup(
   {:category == vali},
   SendToReport(
    Dispatch(
     {},
     "2",
     ScaleBox,
     {Label Row( Set Font Size( 5 ) )}
    ),
    Dispatch(
     {},
     "results",
     TextEditBox,
     {Set Text( vali || units_formatted )}
    ),
    Dispatch(
     {},
     "Oneway Plot",
     FrameBox,
     {Frame Size( 1500, 300 ), DispatchSeg(
      CustomStreamSeg( 6 ),
      {Line Color( "Gray" )}
     ), Row Legend(
      subcategory,
      Color( 1 ),
      Color Theme( "" ),
      Marker( 0 ),
      Marker Theme( "" ),
      Continuous Scale( 0 ),
      Reverse Scale( 0 ),
      Excluded Rows( 0 )
     )}
    )
   )
  )
 );
 );
 container << Append(content)
);

數據表腳本編寫視窗回复：如何最小化數據表或將數據表放入選項卡框中，並在 for 循環中創建數據表

如果您只是讓子集數據表不可見，則可以多次清理輸出。

listDT = dt << Subset( invisible,
  output table name( "Subset where category is " || vali ),
  Selected rows only ( 1 ),
  Selected columns only( 1 )
 );