Los expertos en visualización de datos Amoolya Singh (Calico), Kathleen Schneider (Lundbeck) y Scott Wise (SAS) presentaron el último evento Statistically Speaking de JMP: Visualización de datos para científicos e ingenieros .. Más de 1.900 personas se inscribieron para el evento, lo que lo convierte en uno de los eventos individuales más exitosos de la serie.
Para ayudar al equipo de ventas de JMP a participar en conversaciones posteriores al evento más significativas y productivas con clientes y prospectos, hemos creado la siguiente lista de recursos recomendados para posicionarse con los inscritos ahora que el evento ha concluido. Esta lista extrae los recursos adecuados de todo nuestro sitio web e incluye informes técnicos, seminarios web, episodios de JMP On Air, blogs, módulos STIPS y más.
Si tiene alguna pregunta sobre las recomendaciones relacionadas con este evento, no dude en ponerse en contacto con Larry LaRusso.
Enlace de campaña de fuerza de ventas (bajo demanda) que se encuentra aquí
Recursos recomendados
El módulo STIPS sobre análisis exploratorio de datos , Curso STIPS
Es posible que desee considerar posicionar todo nuestro Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales , curso en línea gratuito, pero este módulo en particular cubre muchos de los mismos temas cubiertos en el seminario, incluido cómo descubrir patrones en sus datos, comprender las posibles relaciones entre las variables y encontrar anomalías, como valores atípicos u observaciones inusuales.
Las visualizaciones intencionales ayudan a desenredar datos complejos , Estadísticamente hablando
En esta charla de Hablando Estadísticamente, Jon Schwabish habla sobre las formas en que podemos abordar la visualización de datos con más conciencia de la equidad racial para obtener mejores resultados en las políticas, los deportes y el medio ambiente. Si bien la nota clave está bastante dirigida, el panel es sólido. Schwabish se une a Tim Chartier de Davidson y Court Sandau de Chemistry Matters para hablar sobre cómo las buenas visualizaciones de datos, respaldadas por estadísticas y mejores prácticas, son una forma poderosa de explorar datos, encontrar nuevos análisis para perseguir y trascender las barreras de comunicación con una audiencia no técnica. . El panel cubre lo que necesitamos saber sobre un buen diseño visual, las consideraciones éticas para comunicarnos con los datos y las compensaciones que hacemos al crear gráficos. Discusiones muy interesantes.
Información más rápida a través de la agrupación en clústeres y la visualización automatizadas: un estudio de caso de MLB , Hablando de tecnología
En este seminario web de 30 minutos, Sig Mejdal , Vicepresidente y director general adjunto de los Orioles de Baltimore, demuestra cómo se pueden utilizar las técnicas de agrupación y visualización de datos para detectar automáticamente patrones ocultos en los datos. JMP está en pantalla completa, mientras que Sig comparte cómo la visualización de datos puede detectar grupos de datos; cómo utilizar la agrupación en clústeres automatizada para distinguir los clústeres con un alto grado de precisión; y cómo ajustar el algoritmo de agrupación en clústeres para manejar desafíos únicos en sus datos.
Episodio 19 JMP al aire, episodio de visualización de datos , Varios altavoces
Este fue un episodio temático especial de JMP On Air, centrado en la visualización de datos. La sesión de dos horas incluye charlas de Wendy Tseng (plataformas colaborativas); Ross Metusalem (Conseguir visualizaciones de alta calidad en presentaciones); Peter Hersh (Uniones virtuales); Phil Kay (Visualización de comportamientos complejos); Mike Anderson (Variedades de gráficos). Todos los temas son geniales, pero podría ser mucho pedirle a alguien que invierta dos horas. Si ese es el caso, considere compartir la sesión “Todos los gráficos son incorrectos, pero algunos son útiles” de Xan únicamente.
Todos los gráficos son incorrectos, pero algunos son útiles , JMP On Air Session dentro del episodio 19, Xan Gregg
Este programa destacado para uno de nuestros episodios de JMP on Air es una presentación muy sólida, muestra la versión actual de JMP y es fácil de digerir. También es un compromiso de tiempo modesto para los prospectos. Xan habla sobre la eficacia de la visualización de datos para comprender la información, pero puede ser imperfecta. Explica cómo comprender la percepción visual puede ayudarnos a realizar visualizaciones de datos más efectivas y muestra cómo JMP Graph Builder puede mejorar la presentación de sus datos para contar una historia más clara.
Mejores prácticas en visualización de datos , Tecnicamente hablando
Esto técnicamente hablando con Xan Gregg habla de cómo comprender las percepciones visuales puede ayudar a hacer visualizaciones más efectivas. También habla de POR QUÉ la visualización de datos es la herramienta más eficiente para comprender la información, pero está lejos de ser perfecta. Xan también ofrece un gran ejemplo que demuestra las mejores prácticas para darle un cambio de imagen a un gráfico.
Las mejores prácticas de visualización de datos pueden transformar el trabajo de científicos e ingenieros , Estadísticamente hablando
Definitivamente uno de nuestros activos más fuertes. Esta sesión incluye una presentación magistral y un panel contundente. La nota clave, Ocho mitos sobre la visualización de datos , es presentado por Nick Desbarats y ofrece buenos ejemplos de diseño de gráficos buenos (y malos) y entra en una discusión muy interesante sobre la ciencia del cerebro y cómo influir en la forma en que las personas perciben los datos. El panel incluye a Desbarats, Chris Chen (WL Gore) y Xan Gregg (JMP) y profundiza en las mejores prácticas de visualización de datos para ayudar al público a comprender su historia, especialmente en organizaciones científicas y de ingeniería.
Más allá del análisis de hojas de cálculo con el descubrimiento visual de datos , Tecnicamente hablando
Dan Valente y Scott Wise revisan este estudio de caso que le muestra cómo extraer fácilmente datos de hojas de cálculo y otras fuentes en JMP para hacer su descubrimiento de datos. Incluye sugerencias para crear visualizaciones y modelos estadísticos. Además, algunas discusiones sobre informes y paneles dinámicos. La página de destino también le brinda la posibilidad de descargar hojas de trabajo .xls y tablas de datos JMP para probar por sí mismo. La página de destino también promueve la prueba de JMP. Solo alrededor de 100 visitas en los últimos 365 días, pero aquellos que lo ven ven la mayor parte (o la totalidad) del seminario web. Promedio de casi 18:00 del tiempo de visualización en el video de las 30:00.
Trabajar e interpretar datos COVID , Seminario web que no forma parte de la serie con Byron Winegard
Aunque el tema no trata explícitamente de visualizar sus datos, Bryon muestra la superioridad de JMP en esta área. Dada la actualidad del tema y lo familiares que son los datos sobre la pandemia para la mayoría de los prospectos, esto podría ser un activo atractivo para compartir. Es uno de nuestros seminarios web más populares, con más de 1,600 visitas (> 100 visitas al día) desde su lanzamiento a fines de marzo. Sin embargo, más de 500 visitas llegaron el día de la sesión en vivo.
5 pasos para una visualización de datos exitosa , Blog de JMP, Nina Chan entrevista a Jorge Camoes
Este blog es de 2017, pero es muy popular entre los lectores, han acumulado más de 12.000 visitas en los últimos tres años. En este blog, Nina entrevista a Jorge para hablar sobre su popular blog. Gráficos de Excel , en el que comparte estrategias para aprovechar al máximo los datos con herramientas comunes como Excel y su libro Datos en el trabajo, donde explora estos temas y estrategias para implementar cuadros de mando ejecutivos. Nina también hace referencia a su fuerte Seminario JMP Explorers.
Técnicas de visualización eficaces para el análisis y el descubrimiento de datos , Papel blanco
Este es un activo antiguo, escrito en 2010, por lo que probablemente no sea una de las mejores opciones, pero es nuestro informe técnico de visualización de datos más popular. Es un activo de nivel bastante fundamental, una discusión de alto nivel sobre el poder de la visualización para analizar datos y detectar tendencias. Usaría esto solo si cree que tiene sentido para su cliente / prospecto en particular. (Planeamos actualizar con un nuevo documento técnico pronto, por cierto).
