데이터 시각화 전문가 Amoolya Singh(Calico), Kathleen Schneider(Lundbeck) 및 Scott Wise(SAS)는 JMP의 최신 Statistically Speaking 이벤트를 발표했습니다. 과학자 및 엔지니어를 위한 데이터 시각화 .. 1,900명 이상의 개인이 이벤트에 등록하여 시리즈에서 가장 성공적인 단일 이벤트 중 하나가 되었습니다.
JMP 영업 팀이 고객 및 잠재 고객과 보다 의미 있고 생산적인 이벤트 후 대화에 참여할 수 있도록 이벤트가 종료된 후 등록자에게 포지셔닝할 다음 권장 리소스 목록을 만들었습니다. 이 목록은 웹 사이트 전체에서 적절한 자산을 가져오며 백서, 웨비나, JMP On Air 에피소드, 블로그, STIPS 모듈 등이 포함됩니다.
이 행사와 관련된 추천에 대해 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 Larry LaRusso에게 연락해 주십시오.
Sales Force 캠페인 링크(주문형)는 여기에서 찾을 수 있습니다.
추천 리소스
탐색적 데이터 분석에 대한 STIPS 모듈 , STIPS 코스
전체 포지셔닝을 고려할 수 있습니다. 산업 문제 해결을 위한 통계적 사고 , 무료 온라인 과정이지만 이 모듈은 특히 데이터의 패턴을 발견하고, 변수 간의 잠재적 관계를 이해하고, 이상치 또는 비정상적인 관찰과 같은 이상을 찾는 방법을 포함하여 세미나에서 다룬 동일한 주제를 많이 다룹니다.
의도적인 시각화는 복잡한 데이터를 푸는 데 도움이 됩니다. , 통계적으로 말하기
이 Statistically Speaking 강연에서 기조연설 Jon Schwabish는 정책, 스포츠 및 환경에서 더 나은 결과를 위해 인종 평등 의식을 높여 데이터 시각화에 접근할 수 있는 방법에 대해 이야기합니다. 기조 연설은 꽤 목표가 있지만 패널은 강력합니다. Schwabish는 Davidson의 Tim Chartier와 Chemistry Matters의 Court Sandau와 함께 통계 및 모범 사례를 기반으로 하는 우수한 데이터 시각화가 어떻게 데이터를 탐색하고 새로운 분석을 찾아 비기술적인 청중과의 의사 소통 장벽을 추구하고 초월하는 강력한 방법인지에 대해 이야기합니다. . 패널은 우수한 시각적 디자인, 데이터 통신을 위한 윤리적 고려 사항 및 그래프를 생성할 때의 절충점에 대해 알아야 할 사항을 다룹니다. 매우 흥미로운 토론.
자동화된 클러스터링 및 시각화를 통한 더 빠른 통찰력: MLB 사례 연구 , 기술 말하기
이 30분 웨비나에서는 시그 메즈달 , Baltimore Orioles의 부사장 겸 부 총책임자가 클러스터링 및 데이터 시각화 기술을 사용하여 데이터의 숨겨진 패턴을 자동으로 감지하는 방법을 보여줍니다. JMP가 전체 전시되어 있는 동안 Sig는 데이터 시각화가 데이터 덩어리를 발견하는 방법을 공유합니다. 자동화된 클러스터링을 사용하여 높은 정확도로 클러스터를 식별하는 방법 데이터의 고유한 문제를 처리하기 위해 클러스터링 알고리즘을 미세 조정하는 방법.
19회 JMP On Air, 데이터 시각화 에피소드 , 다중 스피커
이것은 데이터 시각화에 초점을 맞춘 JMP On Air의 특별한 테마 기반 에피소드였습니다. 2시간 세션에는 Wendy Tseng(협력 플랫폼)의 강연이 포함됩니다. Ross Metusalem(프리젠테이션에 고품질 시각화 가져오기); Peter Hersh(가상 조인); Phil Kay(복잡한 행동 시각화); 마이크 앤더슨(그래프 품종). 모든 주제가 훌륭하지만 누군가에게 2시간 투자를 요청하는 것은 무리일 수 있습니다. 그렇다면 Xan의 "모든 그래프는 잘못되었지만 일부는 유용함" 세션만 공유하는 것을 고려하십시오.
모든 그래프가 잘못되었지만 일부는 유용합니다. , 에피소드 19 내 JMP 온에어 세션, Xan Gregg
JMP on Air 에피소드 중 하나를 위한 이 특집 프로그램은 매우 강력한 프레젠테이션으로 현재 버전의 JMP를 보여주며 이해하기 쉽습니다. 또한 잠재 고객을 위한 겸손한 시간 약속이기도 합니다. Xan은 데이터 시각화가 정보를 이해하는 데 얼마나 효과적인지 이야기하지만 불완전할 수 있습니다. 그는 시각적 인식을 이해하는 것이 더 효과적인 데이터 시각화를 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 설명하고 JMP Graph Builder가 데이터 표현을 개선하여 더 명확한 이야기를 전달하는 방법을 보여줍니다.
데이터 시각화의 모범 사례 , 기술적으로 말하기
Xan Gregg와 기술적으로 이야기하면서 시각적 인식을 이해하는 것이 더 효과적인 시각화를 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 또한 데이터 시각화가 정보를 이해하는 데 가장 효율적인 도구인 이유에 대해 이야기하지만 완벽과는 거리가 멉니다. Xan은 또한 그래프를 변경하는 모범 사례를 보여주는 훌륭한 예를 제공합니다.
데이터 시각화 모범 사례는 과학자와 엔지니어의 작업을 혁신할 수 있습니다 , 통계적으로 말하기
확실히 우리의 가장 강력한 자산 중 하나입니다. 이 세션에는 강력한 기조 연설과 패널 프레젠테이션이 포함됩니다. 기조연설, 8가지 데이터 시각화 신화 , Nick Desbarats가 제시하고 좋은(그리고 나쁜) 차트 디자인의 좋은 예를 제공하고 뇌 과학과 사람들이 데이터를 인식하는 방식에 영향을 미치는 방법에 대한 매우 흥미로운 토론에 들어갑니다. 패널에는 Desbarats, Chris Chen(WL Gore) 및 Xan Gregg(JMP)와 데이터 시각화 모범 사례를 자세히 살펴보고 청중이 특히 엔지니어링 및 과학 조직에서 귀하의 이야기를 이해할 수 있도록 돕습니다.
Visual Data Discovery로 스프레드시트 분석 그 이상 , 기술적으로 말하기
Dan Valente와 Scott Wise는 스프레드시트 및 기타 소스의 데이터를 JMP로 쉽게 가져와 데이터 검색을 수행하는 방법을 보여주는 이 사례 연구를 진행합니다. 시각화 및 통계 모델 구축을 위한 팁이 포함되어 있습니다. 또한 보고서 및 동적 대시보드에 대한 몇 가지 논의가 있습니다. 방문 페이지에서는 .xls 워크시트와 JMP 데이터 테이블을 다운로드하여 직접 사용해 볼 수도 있습니다. 방문 페이지에서는 JMP 평가판도 홍보합니다. 지난 365일 동안 약 100회의 조회수만 조회했지만 조회한 사용자는 웹 세미나의 대부분(또는 전체)을 시청합니다. 30:00 비디오의 평균 조회 시간은 거의 18:00입니다.
COVID 데이터 작업 및 해석 , Byron Winegard와 함께하는 비시리즈 웨비나
주제가 명시적으로 데이터 시각화에 관한 것은 아니지만 Bryon은 이 영역에서 JMP의 우수성을 보여줍니다. 주제의 적시성과 팬데믹 데이터가 대다수의 잠재 고객에게 얼마나 친숙한지를 고려할 때 이것은 공유하기에 매력적인 자산이 될 수 있습니다. 3월 말에 출시된 이후로 1,600회 이상(하루에 100회 이상)이 넘는 인기 있는 웨비나 중 하나입니다. 그러나 생방송 당일 조회수는 500회를 넘어섰다.
성공적인 데이터 시각화를 위한 5단계 , JMP 블로그, Nina Chan 인터뷰 Jorge Camoes
이 블로그는 2017년에 작성되었지만 독자들에게 큰 인기를 끌고 있으며 최근 3년 동안 누적 조회수가 12,000회를 넘었습니다. 이 블로그에서 Nina는 Jorge와 인터뷰하여 그의 인기 블로그에 대해 논의합니다. 엑셀 차트 , Excel 및 그의 책과 같은 일반적인 도구를 사용하여 데이터를 최대한 활용하기 위한 전략을 공유합니다. 직장 데이터, 여기에서 그는 경영진 대시보드를 구현하기 위한 이러한 주제와 전략을 살펴봅니다. Nina는 또한 그의 강한 JMP 익스플로러 세미나.
데이터 검색 및 분석을 위한 효과적인 시각화 기법 , 백지
이것은 2010년에 작성된 오래된 자산이므로 최고의 선택은 아니지만 가장 인기 있는 데이터 시각화 백서입니다. 데이터 분석 및 추세 파악을 위한 시각화의 힘에 대한 높은 수준의 논의인 상당히 기초적인 수준의 자산입니다. 특정 고객/잠재 고객에게 적합하다고 생각되는 경우에만 이것을 사용합니다. (곧 새로운 백서로 업데이트할 예정입니다. btw.)
고객 그래프 리소스의 훌륭한 후속 목록을 제공해 주신 Larry에게 감사드립니다. 패널 토론에서 언급했듯이, JMP 교육팀 또한 새로운 과정이 있다고 덧붙이고 싶습니다. JMP 그래프 및 보고(JGPH ) 최초의 라이브 웹 공모를 하는 것입니다. 10월 20일-21일 (강사: Ledi Trutna). 이 과정은 데이터의 스토리를 효과적으로 공유하는 매력적인 그래프, 보고서 및 대시보드를 만들고자 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. https://support.sas.com/edu/schedules.html?crs=JGPH&ctry=US . 당신의 말을 자유롭게 꺼내십시오 조직의 시각화 통찰력을 높이기 위해 이 주제의 혜택을 받을 고객.
