Gli esperti di visualizzazione dei dati Amoolya Singh (Calico), Kathleen Schneider (Lundbeck) e Scott Wise (SAS) hanno presentato l'ultimo evento di statistica di JMP: Visualizzazione dei dati per scienziati e ingegneri .. Più di 1.900 persone si sono registrate per l'evento, rendendolo uno dei singoli eventi di maggior successo della serie.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare con i registranti ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito Web e include white paper, webinar, episodi di JMP On Air, blog, moduli STIPS e altro ancora.
In caso di domande sui consigli relativi a questo evento, non esitate a contattare Larry LaRusso.
Link alla campagna della forza vendita (su richiesta) trovato qui
Risorse consigliate
Il modulo STIPS sull'analisi esplorativa dei dati , Corso STIPS
Potresti prendere in considerazione il posizionamento del nostro intero Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali , corso online gratuito, ma questo modulo in particolare copre molti degli stessi argomenti trattati nel seminario, incluso come scoprire modelli nei dati, comprendere potenziali relazioni tra variabili e trovare anomalie, come valori anomali o osservazioni insolite.
Le visualizzazioni intenzionali aiutano a districare dati complessi , Statisticamente parlando
In questo discorso di statistica, il keynote Jon Schwabish parla dei modi in cui possiamo avvicinarci alla visualizzazione dei dati con una maggiore consapevolezza dell'equità razziale per risultati migliori nella politica, nello sport e nell'ambiente. Mentre il keynote è piuttosto mirato, il panel è forte. Schwabish è affiancato da Tim Chartier di Davidson e Court Sandau of Chemistry Matters per parlare di come le buone visualizzazioni dei dati, supportate da statistiche e best practice, siano un modo potente per esplorare i dati, trovare nuove analisi per perseguire e superare le barriere di comunicazione con un pubblico non tecnico . Il pannello copre ciò che dobbiamo sapere sul buon design visivo, considerazioni etiche per la comunicazione con i dati e i compromessi che facciamo quando creiamo grafici. Discussioni molto interessanti.
Informazioni più rapide grazie al clustering e alla visualizzazione automatizzati: un caso di studio MLB , Parlando di tecnologia
In questo webinar di 30 minuti, Sig Mejdal , VP e Assistant General Manager per i Baltimore Orioles, dimostra come le tecniche di clustering e di visualizzazione dei dati possono essere utilizzate per rilevare automaticamente modelli nascosti nei dati. JMP è in piena mostra mentre Sig Share spiega come la visualizzazione dei dati può individuare gruppi di dati; come utilizzare il clustering automatizzato per distinguere i cluster con un alto grado di precisione; e come mettere a punto l'algoritmo di clustering per gestire sfide uniche nei tuoi dati.
Episodio 19 JMP in onda, episodio di visualizzazione dei dati , Più altoparlanti
Questo era un episodio speciale a tema di JMP On Air, incentrato sulla visualizzazione dei dati. La sessione di due ore include i discorsi di Wendy Tseng (piattaforme collaborative); Ross Metusalem (Ottenere visualizzazioni di alta qualità nelle presentazioni); Peter Hersh (Virtual Join); Phil Kay (Visualizzazione di comportamenti complessi); Mike Anderson (varietà grafiche). Tutti gli argomenti sono fantastici, ma potrebbe essere molto chiedere a qualcuno di investire due ore. In tal caso, considera la condivisione della sola sessione "Tutti i grafici sono sbagliati, ma alcuni sono utili" di Xan.
Tutti i grafici sono errati, ma alcuni sono utili , Sessione in onda di JMP nell'episodio 19, Xan Gregg
Questo programma in primo piano per uno dei nostri episodi di JMP on Air è una presentazione molto efficace, mostra la versione corrente di JMP ed è facile da digerire. È anche un impegno di tempo modesto per i potenziali clienti. Xan parla di quanto sia efficace la visualizzazione dei dati per comprendere le informazioni, ma può essere imperfetta. Spiega come la comprensione della percezione visiva può aiutarci a rendere più efficaci le visualizzazioni dei dati e mostra come JMP Graph Builder può migliorare la presentazione dei dati per raccontare una storia più chiara.
Best practice nella visualizzazione dei dati , Parlando tecnicamente
Questo tecnicamente parlando con Xan Gregg parla di come la comprensione delle percezioni visive può aiutare a rendere le visualizzazioni più efficaci. Parla anche del PERCHÉ la visualizzazione dei dati è lo strumento più efficiente per comprendere le informazioni, ma come è tutt'altro che perfetto. Xan fornisce anche un ottimo esempio che dimostra le migliori pratiche per dare un nuovo look a un grafico.
Le migliori pratiche di visualizzazione dei dati possono trasformare il lavoro di scienziati e ingegneri , Statisticamente parlando
Sicuramente una delle nostre risorse più forti. Questa sessione include un forte keynote e una presentazione del panel. La nota chiave, Otto miti sulla visualizzazione dei dati , è presentato da Nick Desbarats e fornisce buoni esempi di buona (e cattiva) progettazione di grafici e si occupa di discussioni molto interessanti sulla scienza del cervello e su come influenzare il modo in cui le persone percepiscono i dati. Il pannello include Desbarats, Chris Chen (WL Gore) e Xan Gregg (JMP) e approfondisce le best practice di visualizzazione dei dati per aiutare il pubblico a comprendere la tua storia, in particolare nelle organizzazioni di ingegneria e scienza.
Andare oltre l'analisi dei fogli di calcolo con Visual Data Discovery , Parlando tecnicamente
Dan Valente e Scott Wise esaminano questo caso di studio che mostra come estrarre facilmente i dati da fogli di calcolo e altre fonti in JMP per eseguire il rilevamento dei dati. Include suggerimenti per la creazione di visualizzazioni e modelli statistici. Inoltre, alcune discussioni su report e dashboard dinamici. La pagina di destinazione ti dà anche la possibilità di scaricare fogli di lavoro .xls e tabelle dati JMP da provare tu stesso. La pagina di destinazione promuove anche la versione di prova di JMP. Solo circa 100 visualizzazioni negli ultimi 365 giorni, ma coloro che visualizzano guardano la maggior parte (o tutto) del webinar. In media quasi le 18:00 del tempo di visualizzazione nel video delle 30:00.
Lavorare con e interpretare i dati COVID , Webinar non in serie con Byron Winegard
Sebbene l'argomento non riguardi esplicitamente la visualizzazione dei dati, Bryon mostra la superiorità di JMP in quest'area. Data la tempestività dell'argomento e quanto i dati sulla pandemia siano familiari alla maggior parte dei potenziali clienti, questa potrebbe essere una risorsa interessante da condividere. È uno dei nostri webinar più popolari, con oltre 1.600 visualizzazioni (>100 visualizzazioni al giorno) dalla sua uscita alla fine di marzo. Più di 500 visualizzazioni, tuttavia, sono arrivate il giorno della sessione live.
5 passaggi per visualizzazioni di dati di successo , JMP Blog, Nina Chan intervista Jorge Camoes
Questo blog è del 2017, ma è molto popolare tra i lettori, ha accumulato più di 12.000 visualizzazioni negli ultimi tre anni. In questo blog, Nina intervista Jorge per discutere del suo popolare blog Grafici Excel , in cui condivide strategie per ottenere il massimo dai dati con strumenti comuni come Excel e il suo libro Dati al lavoro, dove esplora questi temi e strategie per l'implementazione di dashboard esecutivi. Nina fa riferimento anche al suo forte Seminario JMP Explorers.
Tecniche di visualizzazione efficaci per la scoperta e l'analisi dei dati , Carta bianca
Questa è una vecchia risorsa, scritta nel 2010, quindi probabilmente non è una scelta eccellente, ma è il nostro white paper sulla visualizzazione dei dati più popolare. È una risorsa di livello abbastanza fondamentale, una discussione di alto livello sul potere della visualizzazione per l'analisi dei dati e l'individuazione delle tendenze. Lo userei solo se ritieni che abbia senso per il tuo particolare cliente / potenziale cliente. (Abbiamo in programma di aggiornare presto con un nuovo white paper, tra l'altro.)
