Die Datenvisualisierungsexperten Amoolya Singh (Calico), Kathleen Schneider (Lundbeck) und Scott Wise (SAS) präsentierten JMPs neueste Statistically Speaking-Veranstaltung: Datenvisualisierung für Wissenschaftler und Ingenieure .. Mehr als 1.900 Personen haben sich für die Veranstaltung angemeldet, was sie zu einer der erfolgreichsten Einzelveranstaltungen der Reihe macht.
Um dem JMP-Vertriebsteam dabei zu helfen, sinnvollere und produktivere Gespräche mit Kunden und Interessenten nach der Veranstaltung zu führen, haben wir die folgende Liste empfohlener Ressourcen erstellt, die sie nach Abschluss der Veranstaltung bei den Registranten positionieren können. Diese Liste ruft geeignete Ressourcen von unserer gesamten Website ab und umfasst White Papers, Webinare, JMP On Air-Episoden, Blogs, STIPS-Module und mehr.
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen im Zusammenhang mit dieser Veranstaltung haben, wenden Sie sich bitte an Larry LaRusso.
Link zur Sales Force-Kampagne (auf Anfrage) finden Sie hier
Empfohlene Ressourcen
Das STIPS-Modul zur explorativen Datenanalyse , STIPS-Kurs
Vielleicht möchten Sie erwägen, unser gesamtes zu positionieren Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung , kostenloser Online-Kurs, aber dieses Modul behandelt insbesondere viele der gleichen Themen, die im Seminar behandelt werden, einschließlich der Aufdeckung von Mustern in Ihren Daten, des Verständnisses potenzieller Beziehungen zwischen Variablen und der Erkennung von Anomalien wie Ausreißern oder ungewöhnlichen Beobachtungen.
Absichtliche Visualisierungen helfen, komplexe Daten zu entwirren , Statistisch gesehen
In diesem Statistically Speaking Talk spricht Keynote Jon Schwabish darüber, wie wir die Datenvisualisierung mit einem stärkeren Bewusstsein für Rassengerechtigkeit angehen können, um bessere Ergebnisse in Politik, Sport und Umwelt zu erzielen. Während die Keynote ziemlich zielgerichtet ist, ist das Panel stark. Schwabish wird von Tim Chartier von Davidson und Court Sandau von Chemistry Matters begleitet, um darüber zu sprechen, wie gute Datenvisualisierungen, unterstützt durch Statistiken und Best Practices, eine leistungsstarke Möglichkeit sind, Daten zu untersuchen, neue Analysen zu finden und Kommunikationsbarrieren mit einem nicht-technischen Publikum zu überwinden . Das Panel behandelt, was wir über gutes visuelles Design wissen müssen, ethische Erwägungen für die Kommunikation mit Daten und die Kompromisse, die wir beim Erstellen von Diagrammen eingehen. Sehr interessante Diskussionen.
Schnellere Erkenntnisse durch automatisiertes Clustering und Visualisierung: Eine MLB-Fallstudie , Technisch sprechen
In diesem 30-minütigen Webinar Sig Mejdal , VP und Assistant General Manager für die Baltimore Orioles, demonstriert, wie Clustering- und Datenvisualisierungstechniken verwendet werden können, um verborgene Muster in Daten automatisch zu erkennen. JMP ist in vollem Umfang zu sehen, während Sig zeigt, wie die Datenvisualisierung Datenklumpen erkennen kann; wie man automatisiertes Clustering verwendet, um Cluster mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu erkennen; und wie Sie den Clustering-Algorithmus optimieren, um einzigartige Herausforderungen in Ihren Daten zu bewältigen.
Folge 19 JMP On Air, Folge Datenvisualisierung , Mehrere Lautsprecher
Dies war eine spezielle themenbasierte Folge von JMP On Air, die sich auf Datenvisualisierung konzentrierte. Die zweistündige Sitzung umfasst Vorträge von Wendy Tseng (kollaborative Plattformen); Ross Metusalem (Hochwertige Visualisierungen in Präsentationen bringen); Peter Hersh (Virtuelle Verbindungen); Phil Kay (Visualisierung komplexer Verhaltensweisen); Mike Anderson (Grafiksorten). Alle Themen sind großartig, aber es könnte viel sein, jemanden zu bitten, zwei Stunden zu investieren. Wenn das der Fall ist, erwägen Sie, nur Xans Sitzung „Alle Diagramme sind falsch, aber einige sind nützlich“ zu teilen.
Alle Grafiken sind falsch, aber einige sind nützlich , JMP On Air Session in Episode 19, Xan Gregg
Dieses vorgestellte Programm für eine unserer JMP on Air-Folgen ist eine sehr starke Präsentation, zeigt die aktuelle Version von JMP und ist leicht zu verdauen. Es ist auch ein bescheidener Zeitaufwand für Interessenten. Xan spricht darüber, wie effektiv Datenvisualisierung für das Verständnis von Informationen ist, aber es kann ein Fehler sein. Er erklärt, wie das Verständnis der visuellen Wahrnehmung uns helfen kann, effektivere Datenvisualisierungen zu erstellen, und zeigt, wie JMP Graph Builder die Präsentation Ihrer Daten verbessern kann, um eine klarere Geschichte zu erzählen.
Best Practices in der Datenvisualisierung , Technisch ausgedrückt
Dieses technische Gespräch mit Xan Gregg spricht darüber, wie das Verständnis visueller Wahrnehmungen zu effektiveren Visualisierungen beitragen kann. Er spricht auch darüber, WARUM Datenvisualisierung das effizienteste Werkzeug zum Verstehen von Informationen ist, aber dass sie alles andere als perfekt ist. Xan gibt auch ein großartiges Beispiel, das Best Practices für die Überarbeitung eines Diagramms demonstriert.
Best Practices für die Datenvisualisierung können die Arbeit von Wissenschaftlern und Ingenieuren verändern , Statistisch gesehen
Definitiv eines unserer stärksten Assets. Diese Sitzung umfasst eine starke Keynote und eine Podiumspräsentation. Die Grundsatzrede, Acht Mythen zur Datenvisualisierung , wird von Nick Desbarats präsentiert und gibt gute Beispiele für gutes (und schlechtes) Diagrammdesign und geht auf eine sehr interessante Diskussion über Gehirnforschung ein und wie man beeinflussen kann, wie Menschen Daten wahrnehmen. Das Panel umfasst Desbarats, Chris Chen (WL Gore) und Xan Gregg (JMP) und befasst sich eingehender mit Best Practices für die Datenvisualisierung, um dem Publikum zu helfen, Ihre Geschichte zu verstehen, insbesondere in Ingenieur- und Wissenschaftsorganisationen.
Gehen Sie mit Visual Data Discovery über die Tabellenkalkulation hinaus , Technisch ausgedrückt
Dan Valente und Scott Wise gehen diese Fallstudie durch, die Ihnen zeigt, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen und anderen Quellen für Ihre Datenermittlung einfach in JMP einlesen können. Enthält Tipps zum Erstellen von Visualisierungen und statistischen Modellen. Außerdem einige Diskussionen über Berichte und dynamische Dashboards. Die Zielseite bietet Ihnen auch die Möglichkeit, XLS-Arbeitsblätter und JMP-Datentabellen herunterzuladen, um sie selbst auszuprobieren. Die Zielseite bewirbt auch die JMP-Studie. Nur etwa 100 Aufrufe in den letzten 365 Tagen, aber diejenigen, die zuschauen, sehen sich den größten Teil (oder das gesamte) Webinar an. Durchschnittlich fast 18:00 Anzeigezeit im 30:00-Video.
Arbeiten mit und Interpretieren von COVID-Daten , Nichtserien-Webinar mit Byron Winegard
Obwohl es hier nicht explizit um die Visualisierung Ihrer Daten geht, zeigt Bryon die Überlegenheit von JMP in diesem Bereich. Angesichts der Aktualität des Themas und der Tatsache, wie vertraut Pandemiedaten der Mehrheit der Interessenten sind, könnte dies ein attraktiver Vorteil für den Austausch sein. Es ist eines unserer beliebtesten Webinare mit mehr als 1.600 Aufrufen (>100 Aufrufe pro Tag) seit seiner Veröffentlichung Ende März. Am Tag der Live-Session kamen jedoch mehr als 500 Aufrufe.
5 Schritte zu erfolgreichen Datenvisualisierungen , JMP Blog, Nina Chan interviewt Jorge Camoes
Dieser Blog stammt aus dem Jahr 2017, ist aber bei Lesern sehr beliebt und hat in den letzten drei Jahren mehr als 12.000 Aufrufe gesammelt. In diesem Blog interviewt Nina Jorge, um über seinen beliebten Blog zu sprechen Excel-Diagramme , in dem er Strategien zur optimalen Nutzung von Daten mit gängigen Tools wie Excel und seinem Buch erläutert Daten bei der Arbeit, wo er diese Themen und Strategien für die Implementierung von Executive Dashboards untersucht. Nina verweist auch stark auf seine JMP Explorers-Seminar.
Effektive Visualisierungstechniken für die Datenermittlung und -analyse , Weißes Papier
Dies ist ein altes Asset, geschrieben im Jahr 2010, also wahrscheinlich keine Top-Wahl, aber es ist unser beliebtestes Whitepaper zur Datenvisualisierung. Es ist ein Asset auf ziemlich grundlegender Ebene, eine hochrangige Diskussion über die Leistungsfähigkeit der Visualisierung zur Analyse von Daten und zur Erkennung von Trends. Ich würde dies nur verwenden, wenn Sie das Gefühl haben, dass es für Ihren bestimmten Kunden / Interessenten sinnvoll ist. (Wir planen übrigens bald ein Update mit einem neuen Whitepaper.)
