Les experts en visualisation de données Amoolya Singh (Calico), Kathleen Schneider (Lundbeck) et Scott Wise (SAS) ont présenté le dernier événement Statistically Speaking de JMP : Visualisation des données pour les scientifiques et les ingénieurs .. Plus de 1 900 personnes se sont inscrites à l'événement, ce qui en fait l'un des événements uniques les plus réussis de la série.
Pour aider l'équipe commerciale JMP à s'engager dans des conversations post-événement plus significatives et productives avec les clients et les prospects, nous avons créé la liste suivante de ressources recommandées à positionner auprès des personnes inscrites maintenant que l'événement est terminé. Cette liste extrait les ressources appropriées de notre site Web et comprend des livres blancs, des webinaires, des épisodes JMP On Air, des blogs, des modules STIPS et plus encore.
Si vous avez des questions sur les recommandations liées à cet événement, n'hésitez pas à contacter Larry LaRusso.
Lien de campagne de force de vente (à la demande) trouvé ici
Ressources recommandées
Le module STIPS sur l'analyse exploratoire des données , Cours STIPS
Vous voudrez peut-être envisager de positionner l'ensemble de nos Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels , cours en ligne gratuit, mais ce module en particulier couvre bon nombre des mêmes sujets abordés dans le séminaire, y compris comment découvrir des modèles dans vos données, comprendre les relations potentielles entre les variables et trouver des anomalies, telles que des valeurs aberrantes ou des observations inhabituelles.
Les visualisations intentionnelles aident à démêler les données complexes , Statistiquement parlant
Dans cette conférence Statistically Speaking, le conférencier Jon Schwabish explique comment nous pouvons aborder la visualisation des données avec une plus grande sensibilisation à l'équité raciale pour de meilleurs résultats en matière de politique, de sport et d'environnement. Alors que la keynote est assez ciblée, le panel est fort. Schwabish est rejoint par Tim Chartier de Davidson et Court Sandau de Chemistry Matters pour expliquer comment de bonnes visualisations de données, soutenues par des statistiques et les meilleures pratiques, sont un moyen puissant d'explorer les données, de trouver de nouvelles analyses pour poursuivre et transcender les barrières de communication avec un public non technique. . Panel couvre ce que nous devons savoir sur une bonne conception visuelle, les considérations éthiques pour la communication avec les données et les compromis que nous faisons lors de la création de graphiques. Débats très intéressants.
Des informations plus rapides grâce au clustering et à la visualisation automatisés : une étude de cas MLB , Parler technique
Dans ce webinaire de 30 minutes, Sig Mejdal , vice-président et directeur général adjoint des Orioles de Baltimore, montre comment les techniques de regroupement et de visualisation des données peuvent être utilisées pour détecter automatiquement les modèles cachés dans les données. JMP est en plein écran tandis que Sig explique comment la visualisation des données peut repérer des amas de données ; comment utiliser le clustering automatisé pour discerner les clusters avec un degré élevé de précision ; et comment affiner l'algorithme de clustering pour gérer les défis uniques de vos données.
Épisode 19 JMP On Air, épisode de visualisation de données , Plusieurs haut-parleurs
Il s'agissait d'un épisode thématique spécial de JMP On Air, axé sur la visualisation des données. La session de deux heures comprend des exposés de Wendy Tseng (plateformes collaboratives) ; Ross Metusalem (Obtenir des visualisations de haute qualité dans les présentations) ; Peter Hersh (jointures virtuelles); Phil Kay (Visualisation de comportements complexes) ; Mike Anderson (Variétés graphiques). Tous les sujets sont excellents, mais cela peut être beaucoup de demander à quelqu'un d'investir deux heures. Si tel est le cas, envisagez de partager la session « Tous les graphiques sont faux, mais certains sont utiles » de Xan uniquement.
Tous les graphiques sont faux, mais certains sont utiles , JMP On Air Session dans l'épisode 19, Xan Gregg
Ce programme en vedette pour l'un de nos épisodes JMP on Air est une présentation très solide, montre la version actuelle de JMP et il est facile à digérer. C'est aussi un engagement de temps modeste pour les prospects. Xan explique à quel point la visualisation des données est efficace pour comprendre les informations, mais cela peut être imparfait. Il explique comment la compréhension de la perception visuelle peut nous aider à créer des visualisations de données plus efficaces et montre comment JMP Graph Builder peut améliorer la présentation de vos données pour raconter une histoire plus claire.
Meilleures pratiques en visualisation de données , Techniquement parlant
Techniquement parlant, Xan Gregg explique comment la compréhension des perceptions visuelles peut aider à créer des visualisations plus efficaces. Il explique également POURQUOI la visualisation des données est l'outil le plus efficace pour comprendre l'information, mais en quoi elle est loin d'être parfaite. Xan donne également un excellent exemple qui démontre les meilleures pratiques pour relooker un graphique.
Les meilleures pratiques de visualisation des données peuvent transformer le travail des scientifiques et des ingénieurs , Statistiquement parlant
Certainement l'un de nos atouts les plus forts. Cette session comprend un discours fort et une présentation en panel. Le discours d'ouverture, Huit mythes sur la visualisation des données , est présenté par Nick Desbarats et donne de bons exemples de bonnes (et mauvaises) conceptions de graphiques et aborde des discussions très intéressantes sur la science du cerveau et sur la façon d'influencer la façon dont les gens perçoivent les données. Le panel comprend Desbarats, Chris Chen (WL Gore) et Xan Gregg (JMP) et approfondit les meilleures pratiques de visualisation des données pour aider le public à comprendre votre histoire, en particulier dans les organisations d'ingénierie et de science.
Aller au-delà de l'analyse des feuilles de calcul avec Visual Data Discovery , Techniquement parlant
Dan Valente et Scott Wise parcourent cette étude de cas qui vous montre comment extraire facilement des données de feuilles de calcul et d'autres sources dans JMP pour effectuer votre découverte de données. Comprend des conseils pour créer des visualisations et des modèles statistiques. Aussi, quelques discussions autour des rapports et des tableaux de bord dynamiques. La page de destination vous donne également la possibilité de télécharger des feuilles de calcul .xls et un tableau de données JMP pour essayer par vous-même. La page de destination fait également la promotion de l'essai JMP. Seulement environ 100 vues au cours des 365 derniers jours, mais ceux qui regardent la plupart (ou la totalité) du webinaire. En moyenne près de 18h00 de visionnage dans la vidéo de 30h00.
Utilisation et interprétation des données COVID , Webinaire hors série avec Byron Winegard
Bien que le sujet ne traite pas explicitement de la visualisation de vos données, Bryon montre la supériorité de JMP dans ce domaine. Étant donné l'actualité du sujet et à quel point les données sur la pandémie sont familières à la majorité des prospects, cela pourrait être un atout attrayant à partager. C'est l'un de nos webinaires les plus populaires, avec plus de 1 600 vues (> 100 vues par jour) depuis sa sortie fin mars. Plus de 500 vues, cependant, sont arrivées le jour de la session en direct.
5 étapes pour des visualisations de données réussies , Blog JMP, Nina Chan interviewe Jorge Camoes
Ce blog date de 2017, mais il est très apprécié des lecteurs, ayant accumulé plus de 12 000 vues au cours des trois dernières années. Dans ce blog, Nina interviewe Jorge pour discuter de son blog populaire Graphiques Excel , dans lequel il partage des stratégies pour tirer le meilleur parti des données avec des outils communs comme Excel et son livre Données au travail, où il explore ces thèmes et stratégies de mise en œuvre des tableaux de bord exécutifs. Nina fait également référence à sa forte Séminaire JMP Explorateurs.
Techniques de visualisation efficaces pour la découverte et l'analyse des données , Papier blanc
Il s'agit d'un ancien atout, écrit en 2010, donc probablement pas un premier choix, mais c'est notre livre blanc sur la visualisation de données le plus populaire. C'est un atout de niveau assez fondamental, une discussion de haut niveau sur la puissance de la visualisation pour analyser les données et repérer les tendances. Je ne l'utiliserais que si vous pensez que cela a du sens pour votre client/prospect particulier. (Nous prévoyons de mettre à jour bientôt avec un nouveau livre blanc, d'ailleurs.)
