數據可視化專家 Amoolya Singh (Calico)、Kathleen Schneider (Lundbeck) 和 Scott Wise (SAS) 介紹了 JMP 最新的統計演講：科學家和工程師的數據可視化.. 超過 1,900 人註冊了該活動，使其成為該系列中最成功的單項活動之一。
為了幫助 JMP 銷售團隊與客戶和潛在客戶進行更有意義和更有成效的會後對話，我們創建了以下推薦資源列表，以便在活動結束後與註冊人進行定位。 該列表從我們的網站中提取了適當的資產，包括白皮書、網絡研討會、JMP On Air 劇集、博客、STIPS 模塊等。
如果您對與本次活動相關的建議有任何疑問，請隨時聯繫 Larry LaRusso。
銷售隊伍活動鏈接（按需）在此處找到
推薦資源
探索性數據分析的 STIPS 模塊, STIPS課程
您可能要考慮定位我們的整個工業問題解決的統計思維，免費在線課程，但該模塊特別涵蓋了研討會中涵蓋的許多相同主題，包括如何發現數據中的模式、了解變量之間的潛在關係以及查找異常值，例如異常值或異常觀察。
有意的可視化有助於解開復雜的數據, 從統計上講
在本次統計演講中，主旨演講人 Jon Schwabish 談到了我們如何通過更多的種族平等意識來處理數據可視化，從而在政策、體育和環境方面取得更好的成果。 雖然主題演講很有針對性，但小組很強大。 Schwabish 與 Davidson 的 Tim Chartier 和 Chemistry Matters 的 Court Sandau 一起討論了在統計數據和最佳實踐的支持下，良好的數據可視化如何成為探索數據、尋找新分析以追求和超越與非技術受眾的溝通障礙的有力方式. 面板涵蓋了我們需要了解的關於良好的視覺設計、與數據通信的道德考慮以及我們在創建圖表時所做的權衡。 非常有趣的討論。
通過自動聚類和可視化獲得更快的洞察力：MLB 案例研究, 技術演講
在這個 30 分鐘的網絡研討會中，西格·梅達爾巴爾的摩金鶯隊副總裁兼助理總經理演示瞭如何使用聚類和數據可視化技術來自動檢測數據中的隱藏模式。 JMP 全面展示，而 Sig 分享了數據可視化如何發現數據塊；如何使用自動聚類來高度準確地識別聚類；以及如何微調聚類算法以應對數據中的獨特挑戰。
第 19 集 JMP On Air，數據可視化集, 多個揚聲器
這是 JMP On Air 的一個基於主題的特殊劇集，專注於數據可視化。 兩小時的會議包括來自曾文迪（合作平台）的演講； Ross Metusalem（在演示文稿中獲得高質量的可視化）； Peter Hersh（虛擬連接）； Phil Kay（可視化複雜行為）；邁克安德森（圖表品種）。 所有主題都很棒，但要求某人投入兩個小時可能會很多。 如果是這種情況，請考慮僅分享 Xan 的“所有圖表都是錯誤的，但有些圖表是有用的”會議。
所有圖表都是錯誤的，但有些是有用的，第 19 集中的 JMP 直播會議，Xan Gregg
我們 JMP on Air 一集中的這個特色節目是一個非常強大的演示，展示了 JMP 的當前版本，並且很容易理解。 這也是對潛在客戶的適度時間承諾。 Xan 談到了數據可視化對於理解信息的有效程度，但它可能並不完美。 他解釋了理解視覺感知如何幫助我們進行更有效的數據可視化，並展示了 JMP Graph Builder 如何改進數據的呈現方式，以講述更清晰的故事。
數據可視化的最佳實踐, 從技術上講
從技術上講，Xan Gregg 談到了理解視覺感知如何幫助進行更有效的可視化。 他還談到了為什麼數據可視化是理解信息的最有效工具，但它遠非完美。 Xan 還提供了一個很好的示例，展示了對圖形進行改造的最佳實踐。
數據可視化最佳實踐可以改變科學家和工程師的工作, 從統計上講
絕對是我們最強大的資產之一。 本次會議包括一個強有力的主題演講和小組演講。 主旨，八個數據可視化神話，由 Nick Desbarats 提出，給出了好的（和壞的）圖表設計的好例子，並圍繞腦科學以及如何影響人們對數據的看法進行了非常有趣的討論。 小組成員包括 Desbarats、Chris Chen (WL Gore) 和 Xan Gregg (JMP) 並深入研究數據可視化最佳實踐，以幫助觀眾理解您的故事，尤其是在工程和科學組織中。
通過可視化數據發現超越電子表格分析, 從技術上講
Dan Valente 和 Scott Wise 完成了這個案例研究，向您展示瞭如何輕鬆地將數據從電子表格和其他來源提取到 JMP 中以進行數據發現。 包括構建可視化和統計模型的技巧。 此外，還有一些關於報告和動態儀表板的討論。 登錄頁面還使您能夠下載 .xls 工作表和 JMP 數據表以供自己嘗試。 登錄頁面還宣傳 JMP 試驗。 在過去 365 天內只有大約 100 次觀看，但那些觀看的人觀看了大部分（或全部）網絡研討會。 30:00 視頻的平均觀看時間接近 18:00。
使用和解釋 COVID 數據, 與 Byron Winegard 的非系列網絡研討會
儘管該主題並未明確涉及可視化您的數據，但 Bryon 顯示了 JMP 在這方面的優勢。 鑑於主題的及時性以及大多數潛在客戶對大流行數據的熟悉程度，這可能是一項有吸引力的分享資產。 這是我們最受歡迎的網絡研討會之一，自 3 月底發布以來已獲得超過 1,600 次觀看（每天超過 100 次觀看）。 然而，現場直播當天有超過 500 次觀看。
成功數據可視化的 5 個步驟, JMP 博客, Nina Chan 採訪 Jorge Camoes
這個博客是2017年的，但是很受讀者歡迎，最近三年的瀏覽量已經超過12000次。 在此博客中，Nina 採訪了 Jorge 以討論他的熱門博客Excel圖表，其中他分享了使用 Excel 和他的書等常用工具充分利用數據的策略工作中的數據，在那裡，他探索了這些主題和實施執行儀表板的策略。 尼娜還提到了他的強JMP 探索者研討會。
用於數據發現和分析的有效可視化技術, 白皮書
這是一項古老的資產，寫於 2010 年，因此可能不是首選，但它是我們最受歡迎的數據可視化白皮書。 這是相當基礎級別的資產，是對可視化分析數據和發現趨勢的力量的高級討論。 只有當您覺得它對您的特定客戶/潛在客戶有意義時，我才會使用它。 （我們計劃很快更新一份新的白皮書，順便說一句。）
感謝 Larry 提供的客戶圖形資源的後續列表。 正如小組討論中提到的， JMP教育團隊還要補充一點，我們有一個全新的課程： JMP 圖形和報告 (JGPH) )這是第一次實時網絡公開募股10 月 20 日至 21 日（講師：Ledi Trutna）。 本課程專為想要創建引人注目的圖表、報告和儀表板以有效地共享數據中的故事的任何人而設計。 https://support.sas.com/edu/schedules.html?crs=JGPH&ctry=US .請隨時告訴您的消息將從該主題中受益以提高其組織中的可視化敏銳度的客戶。
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