Die Datenvisualisierungsexperten Amoolya Singh (Calico), Kathleen Schneider (Lundbeck) und Scott Wise (SAS) präsentierten die neueste Statistically Speaking-Veranstaltung von JMP: Datenvisualisierung für Wissenschaftler und Ingenieure .. Mehr als 1.900 Personen haben sich für die Veranstaltung angemeldet, was sie zu einer der erfolgreichsten Einzelveranstaltungen der Reihe macht.
Um das JMP-Vertriebsteam dabei zu unterstützen, nach der Veranstaltung sinnvollere und produktivere Gespräche mit Kunden und Interessenten zu führen, haben wir die folgende Liste mit empfohlenen Ressourcen erstellt, um sie nach Abschluss der Veranstaltung bei den Registranten zu positionieren. Diese Liste enthält geeignete Inhalte aus unserer gesamten Website und umfasst Whitepaper, Webinare, JMP On Air-Episoden, Blogs, STIPS-Module und mehr.
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen im Zusammenhang mit dieser Veranstaltung haben, wenden Sie sich bitte an Larry LaRusso.
Link zur Sales Force-Kampagne (auf Anfrage) hier gefunden
Empfohlene Ressourcen
Das STIPS-Modul zur explorativen Datenanalyse , STIPS-Kurs
Vielleicht möchten Sie erwägen, unser gesamtes Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung , kostenloser Online-Kurs, aber dieses Modul behandelt insbesondere viele der gleichen Themen, die auch im Seminar behandelt wurden, darunter das Aufdecken von Mustern in Ihren Daten, das Verstehen potenzieller Beziehungen zwischen Variablen und das Auffinden von Anomalien wie Ausreißern oder ungewöhnlichen Beobachtungen.
Bewusste Visualisierungen helfen, komplexe Daten zu entwirren , Statistisch gesprochen
In diesem Statistically Speaking-Vortrag spricht Keynote Jon Schwabish darüber, wie wir Datenvisualisierung mit einem stärkeren Bewusstsein für Rassengerechtigkeit angehen können, um bessere Ergebnisse in Politik, Sport und Umwelt zu erzielen. Während die Keynote ziemlich zielgerichtet ist, ist das Panel stark. Schwabish wird zusammen mit Tim Chartier von Davidson und Court Sandau von Chemistry Matters darüber sprechen, wie gute Datenvisualisierungen, gestützt auf Statistiken und Best Practices, eine leistungsstarke Möglichkeit sind, Daten zu erforschen, neue Analysen zu finden und Kommunikationsbarrieren mit einem nicht-technischen Publikum zu überwinden . Panel behandelt, was wir über gutes visuelles Design, ethische Überlegungen bei der Kommunikation mit Daten und die Kompromisse, die wir bei der Erstellung von Grafiken eingehen, wissen müssen. Sehr interessante Diskussionen.
Schnellere Erkenntnisse durch automatisiertes Clustering und Visualisierung: Eine MLB-Fallstudie , Technisches Sprechen
In diesem 30-minütigen Webinar Sig Mejdal , VP und Assistant General Manager der Baltimore Orioles, demonstriert, wie Clustering- und Datenvisualisierungstechniken verwendet werden können, um automatisch versteckte Muster in Daten zu erkennen. JMP wird vollständig angezeigt, während Sig erklärt, wie Datenvisualisierung Datenklumpen erkennen kann. wie man automatisiertes Clustering verwendet, um Cluster mit einem hohen Grad an Genauigkeit zu erkennen; und wie Sie den Clustering-Algorithmus optimieren können, um einzigartige Herausforderungen in Ihren Daten zu bewältigen.
Folge 19 JMP On Air, Datenvisualisierung Folge , Mehrere Lautsprecher
Dies war eine spezielle themenbasierte Episode von JMP On Air, die sich auf die Datenvisualisierung konzentrierte. Die zweistündige Sitzung umfasst Vorträge von Wendy Tseng (kollaborative Plattformen); Ross Metusalem (Um hochwertige Visualisierungen in Präsentationen zu bringen); Peter Hersh (virtuelle Joins); Phil Kay (Visualisierung komplexer Verhaltensweisen); Mike Anderson (Grafiksorten). Alle Themen sind großartig, aber es kann viel sein, jemanden zu bitten, zwei Stunden zu investieren. Wenn dies der Fall ist, sollten Sie in Erwägung ziehen, nur die Sitzung „Alle Diagramme sind falsch, aber einige sind nützlich“ von Xan freizugeben.
Alle Diagramme sind falsch, aber einige sind nützlich , JMP On Air Session in Episode 19, Xan Gregg
Dieses Featured Program für eine unserer JMP on Air-Episoden ist eine sehr starke Präsentation, zeigt die aktuelle Version von JMP und ist leicht zu verdauen. Es ist auch ein bescheidener Zeitaufwand für Interessenten. Xan spricht darüber, wie effektiv Datenvisualisierung für das Verständnis von Informationen ist, aber sie kann unvollkommen sein. Er erklärt, wie das Verständnis der visuellen Wahrnehmung uns helfen kann, effektivere Datenvisualisierungen zu erstellen, und zeigt, wie JMP Graph Builder die Präsentation Ihrer Daten verbessern kann, um eine klarere Geschichte zu erzählen.
Best Practices in der Datenvisualisierung , Technisch gesehen
Dieser technische Vortrag mit Xan Gregg spricht darüber, wie das Verständnis visueller Wahrnehmungen dazu beitragen kann, effektivere Visualisierungen zu erstellen. Er spricht auch darüber, WARUM Datenvisualisierung das effizienteste Werkzeug zum Verstehen von Informationen ist, aber dass sie alles andere als perfekt ist. Xan gibt auch ein großartiges Beispiel, das Best Practices für die Überarbeitung eines Diagramms demonstriert.
Best Practices für die Datenvisualisierung können die Arbeit von Wissenschaftlern und Ingenieuren verändern , Statistisch gesprochen
Definitiv eines unserer stärksten Assets. Diese Sitzung beinhaltet eine starke Keynote und eine Podiumspräsentation. Die Keynote, Acht Mythen zur Datenvisualisierung , wird von Nick Desbarats präsentiert und gibt gute Beispiele für gutes (und schlechtes) Diagrammdesign und führt eine sehr interessante Diskussion über die Hirnforschung und wie man die Wahrnehmung von Daten durch Menschen beeinflussen kann. Das Panel umfasst Desbarats, Chris Chen (WL Gore) und Xan Gregg (JMP) und geht tiefer in die Best Practices der Datenvisualisierung ein, um dem Publikum zu helfen, Ihre Geschichte zu verstehen, insbesondere in Ingenieur- und Wissenschaftsorganisationen.
Mit Visual Data Discovery über die Tabellenkalkulation hinausgehen , Technisch gesehen
Dan Valente und Scott Wise gehen diese Fallstudie durch, die Ihnen zeigt, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen und anderen Quellen einfach in JMP einbinden können, um Ihre Datenermittlung durchzuführen. Enthält Tipps zum Erstellen von Visualisierungen und statistischen Modellen. Außerdem einige Diskussionen zu Berichten und dynamischen Dashboards. Auf der Zielseite können Sie auch .xls-Arbeitsblätter und JMP-Datentabellen herunterladen, um sie selbst auszuprobieren. Die Landing Page bewirbt auch die JMP-Studie. Nur etwa 100 Aufrufe in den letzten 365 Tagen, aber diejenigen, die es sehen, sehen sich die meisten (oder alle) des Webinars an. Durchschnittlich fast 18:00 Uhr Wiedergabezeit im 30:00-Video.
Arbeiten mit und Interpretieren von COVID-Daten , Nicht-Serien-Webinar mit Byron Winegard
Obwohl es bei diesem Thema nicht explizit um die Visualisierung Ihrer Daten geht, zeigt Bryon die Überlegenheit von JMP in diesem Bereich. Angesichts der Aktualität des Themas und der Bekanntheit von Pandemiedaten für die Mehrheit der Interessenten könnte dies ein attraktiver Vorteil sein, um ihn zu teilen. Es ist eines unserer beliebtesten Webinare mit mehr als 1.600 Aufrufen (>100 Aufrufe pro Tag) seit seiner Veröffentlichung Ende März. Mehr als 500 Aufrufe kamen jedoch am Tag der Live-Session.
5 Schritte zu erfolgreichen Datenvisualisierungen , JMP Blog, Nina Chan interviewt Jorge Camoes
Dieser Blog stammt aus dem Jahr 2017, ist aber bei den Lesern sehr beliebt, hat in den letzten drei Jahren mehr als 12.000 Aufrufe gesammelt. In diesem Blog interviewt Nina Jorge, um über seinen beliebten Blog zu sprechen Excel-Diagramme , in dem er Strategien zur optimalen Nutzung von Daten mit gängigen Tools wie Excel und seinem Buch teilt Daten bei der Arbeit, wo er diese Themen und Strategien zur Implementierung von Executive Dashboards untersucht. Nina verweist auch auf seine Stärke JMP Explorers-Seminar.
Effektive Visualisierungstechniken für die Datenermittlung und -analyse , Weißes Papier
Dies ist ein altes Asset, geschrieben im Jahr 2010, also wahrscheinlich nicht die erste Wahl, aber es ist unser beliebtestes Whitepaper zur Datenvisualisierung. Es ist ein ziemlich grundlegendes Asset, eine hochrangige Diskussion über die Leistungsfähigkeit der Visualisierung zur Analyse von Daten und zum Erkennen von Trends. Ich würde dies nur verwenden, wenn Sie der Meinung sind, dass es für Ihren speziellen Kunden / Interessenten sinnvoll ist. (Wir planen übrigens, bald mit einem neuen Whitepaper zu aktualisieren.)
