数据可视化专家 Amoolya Singh (Calico)、Kathleen Schneider (Lundbeck) 和 Scott Wise (SAS) 介绍了 JMP 最新的统计演讲活动：科学家和工程师的数据可视化.. 超过 1,900 人注册了该活动，使其成为该系列中最成功的单项活动之一。
为了帮助 JMP 销售团队与客户和潜在客户进行更有意义和更有成效的会后对话，我们创建了以下推荐资源列表，以便在活动结束后与注册人进行定位。 该列表从我们的网站中提取了适当的资产，包括白皮书、网络研讨会、JMP On Air 剧集、博客、STIPS 模块等。
如果您对与本次活动相关的建议有任何疑问，请随时联系 Larry LaRusso。
销售队伍活动链接（按需）在此处找到
推荐资源
探索性数据分析的 STIPS 模块, STIPS课程
您可能要考虑定位我们的整个工业问题解决的统计思维，免费在线课程，但该模块特别涵盖了研讨会中涵盖的许多相同主题，包括如何发现数据中的模式、了解变量之间的潜在关系以及查找异常值，例如异常值或异常观察。
有意的可视化有助于解开复杂的数据, 从统计上讲
在本次统计演讲中，主旨演讲人 Jon Schwabish 谈到了我们如何通过更多种族平等意识来处理数据可视化，从而在政策、体育和环境方面取得更好的成果。 虽然主题演讲很有针对性，但小组很强大。 Schwabish 与 Davidson 的 Tim Chartier 和 Chemistry Matters 的 Court Sandau 一起讨论了在统计数据和最佳实践的支持下，良好的数据可视化如何成为探索数据、寻找新分析以追求和超越与非技术受众的沟通障碍的有力方式. 面板涵盖了我们需要了解的关于良好的视觉设计、与数据通信的道德考虑以及我们在创建图表时所做的权衡。 非常有趣的讨论。
通过自动聚类和可视化获得更快的洞察力：MLB 案例研究, 技术演讲
在这个 30 分钟的网络研讨会中，西格·梅达尔巴尔的摩金莺队副总裁兼助理总经理演示了如何使用聚类和数据可视化技术来自动检测数据中的隐藏模式。 JMP 全面展示，而 Sig 分享了数据可视化如何发现数据块；如何使用自动聚类来高度准确地识别聚类；以及如何微调聚类算法以应对数据中的独特挑战。
第 19 集 JMP On Air，数据可视化集, 多个扬声器
这是 JMP On Air 的一个基于主题的特殊剧集，专注于数据可视化。 两小时的会议包括来自曾文迪（合作平台）的演讲； Ross Metusalem（在演示文稿中获得高质量的可视化）； Peter Hersh（虚拟连接）； Phil Kay（可视化复杂行为）；迈克安德森（图表品种）。 所有主题都很棒，但要求某人投入两个小时可能会很多。 如果是这种情况，请考虑仅分享 Xan 的“所有图表都是错误的，但有些图表是有用的”会议。
所有图表都是错误的，但有些是有用的，第 19 集中的 JMP 直播会议，Xan Gregg
我们 JMP on Air 一集中的这个特色节目是一个非常强大的演示，展示了 JMP 的当前版本，并且很容易理解。 这也是对潜在客户的适度时间承诺。 Xan 谈到了数据可视化对于理解信息的有效程度，但它可能并不完美。 他解释了理解视觉感知如何帮助我们进行更有效的数据可视化，并展示了 JMP Graph Builder 如何改进数据的呈现方式，以讲述更清晰的故事。
数据可视化的最佳实践, 从技术上讲
从技术上讲，Xan Gregg 谈到了理解视觉感知如何帮助进行更有效的可视化。 他还谈到了为什么数据可视化是理解信息的最有效工具，但它远非完美。 Xan 还提供了一个很好的示例，展示了对图形进行改造的最佳实践。
数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作, 从统计上讲
绝对是我们最强大的资产之一。 本次会议包括一个强有力的主题演讲和小组演讲。 主旨，八个数据可视化神话，由 Nick Desbarats 提出，给出了好的（和坏的）图表设计的好例子，并围绕脑科学以及如何影响人们对数据的看法进行了非常有趣的讨论。 小组成员包括 Desbarats、Chris Chen (WL Gore) 和 Xan Gregg (JMP) 并深入研究数据可视化最佳实践，以帮助观众理解您的故事，尤其是在工程和科学组织中。
通过可视化数据发现超越电子表格分析, 从技术上讲
Dan Valente 和 Scott Wise 完成了这个案例研究，向您展示了如何轻松地将数据从电子表格和其他来源提取到 JMP 中以进行数据发现。 包括构建可视化和统计模型的技巧。 此外，还有一些关于报告和动态仪表板的讨论。 登录页面还使您能够下载 .xls 工作表和 JMP 数据表以供自己尝试。 登录页面还宣传 JMP 试验。 在过去 365 天内只有大约 100 次观看，但那些观看的人观看了大部分（或全部）网络研讨会。 30:00 视频的平均观看时间接近 18:00。
使用和解释 COVID 数据, 与 Byron Winegard 的非系列网络研讨会
尽管该主题并未明确涉及可视化您的数据，但 Bryon 显示了 JMP 在这方面的优势。 鉴于主题的及时性以及大多数潜在客户对大流行数据的熟悉程度，这可能是一项有吸引力的分享资产。 这是我们最受欢迎的网络研讨会之一，自 3 月底发布以来已获得超过 1,600 次观看（每天超过 100 次观看）。 然而，现场直播当天有超过 500 次观看。
成功数据可视化的 5 个步骤, JMP 博客, Nina Chan 采访 Jorge Camoes
这个博客是2017年的，但是很受读者欢迎，最近三年的浏览量已经超过12000次。 在此博客中，Nina 采访了 Jorge 以讨论他的热门博客Excel图表，其中他分享了使用 Excel 和他的书等常用工具充分利用数据的策略工作中的数据，在那里，他探索了这些主题和实施执行仪表板的策略。 尼娜还提到了他的强JMP 探索者研讨会。
用于数据发现和分析的有效可视化技术, 白皮书
这是一项古老的资产，写于 2010 年，因此可能不是首选，但它是我们最受欢迎的数据可视化白皮书。 这是相当基础级别的资产，是对可视化分析数据和发现趋势的力量的高级讨论。 只有当您觉得它对您的特定客户/潜在客户有意义时，我才会使用它。 （我们计划很快更新一份新的白皮书，顺便说一句。）
感谢 Larry 提供的客户图形资源的后续列表。 正如小组讨论中提到的， JMP教育团队还要补充一点，我们有一个全新的课程： JMP 图形和报告 (JGPH) )这是第一次实时网络公开募股10 月 20 日至 21 日（讲师：Ledi Trutna）。 本课程专为想要创建引人注目的图表、报告和仪表板以有效地分享数据中的故事的任何人而设计。 https://support.sas.com/edu/schedules.html?crs=JGPH&ctry=US .请随时告诉您的消息将从该主题中受益以提高其组织中的可视化敏锐度的客户。
@Larry_LaRusso - OnDemand 网络广播何时发布在 jmp.com 上有什么消息吗？
