従属変数を使用してDOEを行う方法こんにちは、
私のDOEが良いかどうかはわかりません。 2つの異なる細胞培養プラットフォームを比較したいと思います。
私は2つの異なる培養プラットフォームを持っており、各プラットフォームのrpmと作業量の範囲は異なります。
たとえば、プラットフォームAおよびB（カテゴリ）
Aの場合、100 rpm-200 rpm / 100mL
Bの場合、300 rpm-400 rpm / 25mL
最初は、rpm1（100〜200 rpm）とrpm2（300〜400 rpm）のような2つの要素がありました。 次に、「モデル」でRSMを使用し、rpm1 * rpm2、rpm1 * rpm1、rpm2 * rpm2などの無関係な要素を削除しました。 しかし、platform * rpm1またはplatform * rpm2を削除できませんでした。 この場合、JMPは2つの異なるrpm、A * rpm（100rpm-400rpm）で両方のプラットフォームに対してDOEを実行すると思います。
DOEを適切に行う方法はありますか？ プラットフォームAに対してrpm1従属変数を作成できるかどうか疑問に思います。
DOEウィンドウズRe：従属変数でDOEを行う方法私の考えられる混乱を許してください、しかし私があなたを正しく理解するならば、あなたはただ2つの異なる文化プラットフォームを比較したいですか？ 応答変数は何ですか？ この比較をグラフィカルかつ定量的に行うには、いくつかの方法があります。 しかし、あなたはさらに何か他のものが欲しいようですか？ 応答変数に対するrpmの影響を評価しますか？ プラットフォームに応じてこの係数を変更しますか？ 他に興味のある要素はありますか？ あなたの状況は、rpmがプラットフォームにネストされているように聞こえます。 その場合、データの量に応じて、ネストされた（階層的な）分析を行うことができます。 このビザを行うには、[品質とプロセス]> [変動チャート]> [YとXのグループ化（階層内）]を入力し、[ネストされたモデルタイプ]を選択します。 プロットを取得したら、赤い三角形を選択して、分散コンポーネントに移動できます。
Re：従属変数でDOEを行う方法@joepark 1つのアプローチは、RPMを元の（直交、+ 1 / -1）設定のままにすることです。 プラットフォームに関係なく、+ 1を高設定、-1を低設定として解釈します。 これにより、2要素の実験（プラットフォームとRPM）が得られます。 完全なRSMモデル効果に加えて、Platform * RPM * RPMの追加を検討することもできます。 この用語は、プラットフォームによる曲率の違いに関連しています。 このアプローチの欠点は、コード化された値から実際のRPM設定を手動で計算する必要があることです。 例を添付します。
Re：従属変数でDOEを行う方法あなたの提案とより詳細な質問をしてくれてありがとう！
1.はい。 2つの異なる文化プラットフォームを比較したい
2.応答変数は生細胞の密度と力価です
3. 2つの異なるプラットフォームを比較し、グラフィカルかつ定量的に分析したい
4.プラットフォームごとにrpmとボリュームを変えたい。 たとえば、プラットフォームBの容量が25mlを超えることはできません。 プラットフォームごとに容量は異なりますが、rpmやボリュームなどの要素は同じです。
5.主な効果はrpmになると思います
個別の依存要因でDOEを実行できますか？
Re：従属変数でDOEを行う方法コメントありがとうございます！
フォローアップの質問があります。
1.サンプルファイルには、3つのRPMデザイン-1,0、1があります。 実験のRPM範囲が100RPMから400RPMの場合、DOEは100RPM（-1）、300RPM（0）、および400RPM（1）をテストするように指示しますか？
2.私の実験条件では、プラットフォーム「A」のRPM範囲は200 RPMを超えることはできず、プラットフォーム「B」のRPM範囲は250RPMを下回ることはできません。 条件を与えると、Platform * RPM * RPMはプラットフォームごとに異なる範囲のRPMを考慮しますか？
