如何使用因变量进行 DOE你好，
我不确定我的 DOE 是否良好。 我想比较两种不同的细胞培养平台。
我有两个不同的培养平台，每个平台都有不同的转速范围和工作体积。
例如，平台 A 和 B（分类）
对于 A，100 rpm - 200 rpm / 100mL
对于 B，300 rpm - 400 rpm / 25mL
最初，我有两个因素，例如 rpm1 (100 - 200 rpm) 和 rpm2 (300 - 400 rpm)。 然后，在“模型”中，我使用了 RSM 并删除了不相关的因素，例如 rpm1*rpm2、rpm1*rpm1 和 rpm2*rpm2。 但我无法删除 platform*rpm1 或 platform*rpm2。 我认为在这种情况下，JMP 将为具有两个不同 rpm 的两个平台执行 DOE，A* rpm（100rpm - 400rpm）。
有什么方法可以正确地进行 DOE 吗？ 我想知道是否可以将rpm1因变量设置为平台A。
实验设计视窗回复：如何使用因变量进行 DOE方差不为零，它们只是看起来为零，因为 y 轴针对平台比较进行了缩放（对于单独运行来说是巨大的）。 如果重新缩放 y 轴，它们将如下所示：
“RS”是效应的视觉指示器，是响应面模型的一部分。
回复：如何使用因变量进行 DOE我没有遵循整个讨论，但如果您针对每个建议对每个平台进行单独的实验，那么比较这些平台将是一项挑战。
级别应设置为远距离装备，因此对于您的 rpm，您需要 100、250 和 400。在计划实验时需要考虑对可以完成的级别的限制。 同样，如果 rpm 取决于平台，则这是嵌套情况。
回复：如何使用因变量进行 DOE对于迟到的跟进，我深表歉意，非常感谢您提供的示例和解释！
我从来没有做过DOE比较。 JMP太酷了！
我对这个很酷的能源部比较有一个简单的问题。 有一个预测方差概况。
“单独运行”差异显示出明显的差异，具体取决于因素，但是“作为一个整体运行”没有显示任何差异。
这是否意味着预测方差越小或没有预测方差就是更好的 DOE？
抱歉，关于模型还有一件事。 关于构建模型效果，“RS”是什么？ 有一些因素“RPM&RS”和“Volume&RS”
回复：如何使用因变量进行 DOE您可以将其作为两个单独的 DOE（每个平台一个）或一个 DOE（其中 RPM 和音量保留在其编码值中，并且当您需要使用实际值时根据平台调整系数设置）来执行此操作。 后一种方法会更有效，但更难以解释。
2 个 RSM（每个平台一个）需要 12 次运行来估计效果，并需要额外运行来估计实验噪声（统计测试需要这些）
1 RSM（组合平台）具有两个附加效果来捕获 RPM 和 Volume 平台之间的曲率差异，需要 11 次运行以及估计实验噪声的运行。
假设我们比较两种方法，总共使用了 20 次运行。 我附上了每种方法的示例。 对于“单独运行”方法，我生成了两个 10 次运行的设计，连接表格，并添加平台主效应以及涉及平台（包括高阶二次）的交互以拟合模型，以便在两种方法中使用相同的模型。 使用比较设计（DOE > 设计诊断），您可以看到“运行为一”对于所有效果都具有相当高的功效，而在没有的情况下，差异很小。 缺点是，如前所述，您必须对事物进行编码，并且如果您想知道它们是什么，则需要返回实际值。 权衡是易于解释性与效率。
回复：如何使用因变量进行 DOE感谢您的评论！
我有一些后续问题。
1. 在示例文件中，有 3 个 RPM 设计 -1,0, 1。 如果我的实验 RPM 范围是 100 RPM 到 400RPM，那么 DOE 会告诉我测试 100RPM(-1)、300RPM(0) 和 400RPM(1) 吗？
2. 在我的实验条件下，平台“A”RPM 范围不能超过 200 RPM，平台“B”RPM 范围不能低于 250RPM。 给定条件，Platform*RPM*RPM 仍然会考虑每个平台的不同 RPM 范围吗？
回复：如何使用因变量进行 DOE感谢您的建议并提出更详细的问题！
1. 是的。 我想比较两个不同的文化平台
2. 响应变量是活细胞密度和滴度
3.我想比较两个不同的平台并进行图形化和定量分析
4. 我想改变每个平台的转速和音量。 例如，平台 B 的容量不能超过 25 毫升。 每个平台都有不同的容量，但因素是相同的，例如转速和体积
5.我预计主要影响是rpm
我可以使用单独的依赖因素进行 DOE 吗？
回复：如何使用因变量进行 DOE@乔帕克一种方法是将 RPM 保留其原始（正交，+1/-1）设置。 无论平台如何，将 +1 解释为高设置，将 -1 解释为低设置。 这将产生一个双因素实验（平台和 RPM）。 除了完整的 RSM 模型效果之外，您还可以考虑添加 Platform*RPM*RPM。 该术语与平台引起的曲率差异相关。 这种方法的缺点是您必须根据编码值手动计算实际的 RPM 设置。 我附上一个例子。
回复：如何使用因变量进行 DOE请原谅我可能的困惑，但如果我理解正确的话，你只是想比较两种不同的文化平台？ 响应变量是什么？ 有多种方法可以进行这种比较，可以是图形化的，也可以是定量的。 但你似乎还想要别的东西？ 您想评估转速对响应变量的影响吗？ 您想根据平台改变这个因素吗？ 还有其他感兴趣的因素吗？ 您的情况听起来好像转速嵌套在平台中。 如果是这样，根据您拥有的数据量，您可以进行嵌套（分层）分析。 您可以通过“质量和流程”>“变异图”>输入 Y 和 X 分组（按层次结构）>选择模型类型“嵌套”来执行此操作。 当您获得该图时，您可以选择红色三角形并转到方差分量。
