Wie man DOE mit abhängigen Variablen machtHallo,
Ich bin mir nicht sicher, ob mein DOE gut ist. Ich möchte zwei verschiedene Zellkulturplattformen vergleichen.
Ich habe zwei verschiedene Kulturplattformen und jede Plattform hat unterschiedliche Drehzahlbereiche und Arbeitsvolumen.
Für Beispiele, Plattformen A & B (kategorial)
Für A, 100 U/min - 200 U/min / 100 ml
Für B, 300 U/min - 400 U/min / 25 ml
Anfangs hatte ich zwei Faktoren wie rpm1 (100 - 200 rpm) und rpm2 (300 - 400 rpm). Dann hatte ich in 'Modell' RSM und entfernte irrelevante Faktoren wie rpm1*rpm2, rpm1*rpm1 und rpm2*rpm2. Aber ich konnte Plattform*rpm1 oder Plattform*rpm2 nicht entfernen. Ich denke, in diesem Fall wird JMP DOE für beide Plattformen mit zwei verschiedenen U / min durchführen, A * U / min (100 U / min - 400 U / min).
Gibt es irgendwelche Möglichkeiten, wie ich DOE richtig machen kann? Ich frage mich, ob ich die abhängige Variable rpm1 für die Plattform A erstellen kann.
DAMHIRSCHKUHFensterRe: Wie man DOE mit abhängigen Variablen machtVerzeihen Sie meine mögliche Verwirrung, aber wenn ich Sie richtig verstehe, möchten Sie nur die beiden verschiedenen Kulturplattformen vergleichen? Was sind die Antwortvariablen? Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, diesen Vergleich grafisch und quantitativ durchzuführen. Aber es scheint, Sie wollen etwas anderes zusätzlich? Möchten Sie den Einfluss der Drehzahl auf die Antwortvariablen beurteilen? Möchten Sie diesen Faktor plattformabhängig variieren? Gibt es andere interessante Faktoren? Ihre Situation klingt, als ob die RPMs in der Plattform verschachtelt sind. Wenn ja, können Sie je nach Datenmenge eine verschachtelte (hierarchische) Analyse durchführen. Sie können dieses Visum über Qualität und Prozess>Variabilitätsdiagramm> Geben Sie die Y- und X-Gruppierung (in der Hierarchie) ein> wählen Sie den Modelltyp Nested.. Wenn Sie das Diagramm erhalten, können Sie das rote Dreieck auswählen und zu Varianzkomponenten gehen.
Re: Wie man DOE mit abhängigen Variablen macht@joepark ein Ansatz wäre, RPM in seiner ursprünglichen (orthogonal, +1/-1) Einstellung zu belassen. Interpretieren Sie +1 als hohe Einstellung und -1 als niedrige Einstellung, unabhängig von der Plattform. Dies ergibt ein Zwei-Faktor-Experiment (Plattform und RPM). Zusätzlich zu den vollständigen RSM-Modelleffekten können Sie Platform*RPM*RPM hinzufügen. Dieser Begriff ist mit Unterschieden in der Krümmung aufgrund der Plattform verbunden. Der Nachteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Sie die tatsächlichen RPM-Einstellungen aus ihren codierten Werten manuell berechnen müssen. Ich hänge ein Beispiel an.
Re: Wie man DOE mit abhängigen Variablen machtVielen Dank für Ihren Vorschlag und die detaillierteren Fragen!
1. Ja. Ich möchte zwei verschiedene Kulturplattformen vergleichen
2. Reaktionsvariablen sind lebensfähige Zelldichte und Titer
3. Ich möchte zwei verschiedene Plattformen vergleichen und grafisch und quantitativ analysieren
4. Ich möchte Drehzahl und Lautstärke für jede Plattform variieren. Zum Beispiel kann ich für Plattform B kein Volumen über 25 ml haben. Jede Plattform hat unterschiedliche Kapazitäten, aber die Faktoren sind dieselben wie U/min und Volumen
5. Ich gehe davon aus, dass der Haupteffekt U/min ist
Kann ich DOE mit separaten abhängigen Faktoren durchführen?
Re: Wie man DOE mit abhängigen Variablen machtDanke für deinen Kommentar!
Ich habe einige Anschlussfragen.
1. in der Beispieldatei gibt es 3 RPM-Designs -1,0, 1. Wenn der Drehzahlbereich meines Experiments zwischen 100 und 400 U/min liegt, weist mich DOE an, 100 U/min (-1), 300 U / min (0) und 400 U / min (1) zu testen?
2. In meinem Versuchszustand darf der Drehzahlbereich der Plattform 'A' 200 U/min nicht überschreiten und der Drehzahlbereich der Plattform 'B' darf nicht niedriger als 250 U/min sein. Geben Sie die Bedingung an, Plattform*RPM*RPM würde dennoch unterschiedliche Drehzahlbereiche für jede Plattform berücksichtigen?
