Hallo, ich versuche die Stichprobengröße zu berechnen, die für meinen Test erforderlich ist, um die Sensitivitäts- und Spezifitätsanforderungen zu erfüllen.
Ich habe einen binären Test, der das Vorhandensein von Bakterien im Wasser erkennt. Wenn er positiv ist, sind Bakterien vorhanden, wenn er negativ ist, sind sie nicht vorhanden.
Ich möchte meinen Test haben
92 % Sensitivität (mit 95 %-KI von 90–94 %)
Und
90 % Spezifität (mit 95 % KI von 88–92 %)
und ich möchte, dass die Leistung 0,8 beträgt
Ich möchte wissen, wie viele Proben ich benötige, um diese Anforderungen zu erfüllen, wie viele positive Bakterienproben und wie viele negative Bakterienproben.
Wie würde ich bei dieser Berechnung vorgehen? Ich habe einen Blick unter DOE > Design Diagnostics > Sample Size and Power geworfen. Aber mir ist immer noch nicht klar, was ich verwenden soll und wie.
Vielen Dank!
Hi,
Da noch niemand dazu beigetragen hat, lassen Sie mich auf Ihre Frage eingehen. Meines Wissens hängen die Spezifität und Sensitivität eines Tests nicht von der Stichprobengröße ab. Die Genauigkeit der Schätzungen für Spezifität und Sensitivität hängt jedoch von der Stichprobengröße ab. Wenn ich Ihre Anfrage richtig verstanden habe, werden Sie die Spezifität oder Sensitivität daher nicht ändern, indem Sie Ihrem Experiment weitere Proben hinzufügen.
Wenn Ihre Frage jedoch die Mischung aus positiven und negativen Fällen in Ihrem Experiment betrifft, können Sie diese leicht aus der Definition von Sensitivität und Spezifität ableiten.
Ich hoffe, es hilft,
Am besten,
TS
Ja, die Spezifität und Sensitivität eines Tests ändert sich nicht mit der Stichprobengröße. Mit den Anforderungen meinte ich, dass das 95 %-KI zwischen den angegebenen Werten liegt.
Je mehr Proben ich teste, desto sicherer kann ich sein, dass die "wahre" Spezifität und Sensitivität meines Tests nahe der von mir berechneten liegt. Macht das Sinn?
