如何估计样本量以满足特异性和灵敏度要求您好，我正在尝试计算我的测试所需的样本量，以满足灵敏度和特异性要求。
我有一个二元测试，可以检测水中是否存在细菌，如果存在阳性细菌，如果是阴性则不存在。
我希望我的测试有
92% 灵敏度（95% CI 为 90-94%）
和
90% 特异性（95% CI 为 88-92%）
我希望功率为 0.8
我想知道我需要多少样本才能满足这个要求，有多少阳性菌样本和阴性菌样本。
我将如何进行这个计算？ 我查看了 DOE > Design Diagnostics > Sample Size and Power。 但我仍然不清楚我应该使用哪个以及如何使用。
非常感谢！
分析美国能源部回复：如何估计样本量以满足特异性和灵敏度要求你好，
考虑到还没有人做出贡献，让我来谈谈你的问题。 据我所知，测试的特异性和灵敏度不取决于样本量。 但是，特异性和灵敏度估计的精确度取决于样本量。 因此，如果我正确理解您的询问，您将不会通过向您的实验添加更多样品来修改特异性或灵敏度。
但是，如果您的问题是关于实验中阳性和阴性情况的混合，那么您可以从敏感性和特异性的定义中轻松得出这些问题。
我希望它有帮助，
最好的事物，
TS
回复：如何估计样本量以满足特异性和灵敏度要求是的，测试的特异性和灵敏度不会随着样本量而改变。 我所说的要求是指 95% 置信区间在引用值之间。
我测试的样本越多，我就越有信心我的测试的“真实”特异性和灵敏度接近我计算的值。 这有意义吗？
回复：如何估计样本量以满足特异性和灵敏度要求你好，
我不相信 JMP 有直接能力进行这种类型的估计，但我发现这篇公共领域的文章可能会对您有所帮助：
https://ncss-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/themes/ncss/pdf/Procedures/PASS/Confidence_Intervals_for_the_Ratio_of_Two_Proportions.pdf
最好的事物，
TS
