So berechnen Sie angepasste variable Daten ？Hallo, das ist vielleicht eine einfache Frage.
Ich versuche, die Beziehung zwischen bereinigter Variable und Variable von Interesse zu analysieren.
Ich möchte angepasste variable Daten nach Alter und Geschlecht berechnen.Welche JMP-Funktion sollte ich verwenden?
AnalytikDatentabelleMac OSSkriptingRe: So berechnen Sie angepasste variable Daten ？Bevor ich zu Beziehungen komme ... Ich würde mit einigen einfachen univariaten Diagrammen der Variablen beginnen (die Vertriebsplattform von JMP ist hier Ihr Freund ...), um die folgenden Fragen zu beantworten:
Für jede Variable:
1. Wo ist die Mitte?
2. Wie verbreitet ist es?
3. Wie sieht die Form aus?
4. Gibt es etwas, das visuell erkennbar ist, was eine spätere Analyse problematisch machen könnte? Wie fehlende Werte, unsinnige Werte, Ausreißer usw. Wenn ja, was mache ich als nächstes? Ausschließen, ändern usw.
Dann:
Im Allgemeinen beginnen Sie jedes Mal, wenn Sie nach Beziehungen in Daten suchen, mit einfachen bivariaten Diagrammen. Mehrere Plattformen in JMP können funktionieren ... Fit Y by X, Graph Builder und die Multivariate-Plattformen sind alle Ausgangspunkte. Der Fokus dieser Plattformen liegt auf der Visualisierung der Zusammenhänge. Für einen analytischeren numerischen Ansatz ist die Fit Model-Plattform ein Ausgangspunkt.
Re: So berechnen Sie angepasste variable Daten ？Erstmal willkommen in der Community. Nur eine FYI, wenn Sie angeben können, welche JMP-Version Sie verwenden und welches Betriebssystem, hilft das. @P_Bartell hat Ihnen ausgezeichnete Ideen gegeben, wie Sie Daten betrachten können. Mein einziger zusätzlicher Vorschlag ist, mit Hypothesen darüber zu beginnen, warum und wie die Variablen von Interesse zusammenhängen sollten oder nicht ... dann schauen Sie sich auf jeden Fall die Daten an. Ist die Analyse aufgrund Ihrer Hypothesen sinnvoll (wenn nicht, stimmt etwas mit dem Datensatz nicht oder ist es möglich, dass Ihre Hypothesen falsch sind)?
