Comment calculer les données variables ajustées ？Bonjour, c'est peut-être une question simple.
J'essaie d'analyser la relation entre la variable ajustée et la variable d'intérêt.
Je souhaite calculer des données variables ajustées par âge et par sexe.Quelle fonction JMP dois-je utiliser ?
AnalytiqueTableau de donnéesmacOSScriptRe: Comment calculer les données variables ajustées ？Avant d'aborder les relations... je commencerais par quelques simples tracés univariés des variables (la plate-forme de distribution de JMP est votre amie ici...) pour répondre aux questions suivantes :
Pour chaque variable :
1. Où est le milieu ?
2. À quel point est-il étendu ?
3. À quoi ressemble la forme ?
4. Y a-t-il quelque chose visuellement apparent qui pourrait rendre l'analyse ultérieure problématique ? Telles que les valeurs manquantes, les valeurs absurdes, les valeurs aberrantes, etc. Si oui, que dois-je faire ensuite ? Exclure, modifier, etc.
Puis:
D'une manière générale, chaque fois que vous recherchez des relations dans les données, vous commencez par de simples graphiques de type bivarié. Plusieurs plates-formes dans JMP peuvent fonctionner... Fit Y by X, Graph Builder et les plates-formes multivariées sont autant de points de départ. L'objectif de ces plates-formes est la visualisation des relations. Pour une approche numérique plus analytique, la plateforme Fit Model est un point de départ.
Re: Comment calculer les données variables ajustées ？Tout d'abord, bienvenue dans la communauté. Juste pour info, si vous pouvez indiquer quelle version de JMP vous utilisez et quel système d'exploitation, cela aide. @P_Bartell vous a donné d'excellentes idées sur la façon d'examiner les données. Ma seule suggestion supplémentaire est de commencer par des hypothèses sur pourquoi et comment les variables d'intérêt devraient ou ne devraient pas être liées... puis, par tous les moyens, examinez les données. L'analyse a-t-elle un sens en fonction de vos hypothèses (sinon, y a-t-il un problème avec l'ensemble de données ou est-il possible que vos hypothèses soient incorrectes) ?
