規則有效性你好美好的社區！
我幾乎完成了我的分析，但我需要檢查我的測量量表的規則有效性。 我已閱讀該主題，但不明白如何在 JMP Pro 16 中執行此操作。
我想做一張像附件中那樣的桌子。請問你能幫幫我嗎？
非常感謝！
娜塔莉 
分析回复：規則有效性嗨，娜塔莉，
我認為您需要提供有關您的分析的更多信息。 我假設您附加的示例來自結構方程模型。 但是，如果您能解釋它的來源以及您嘗試做的與此相關的事情，那將會很有用。
問候，
菲爾
回复：規則有效性嗨，娜塔莉，
正如 Phil 所指出的，更清楚地了解您執行的分析會很有幫助。 根據您提出的一個較舊的問題，我假設您擬合了具有 3 個潛在變量（測量量表的子量表）的驗證性因子分析 (CFA) 模型。
一般來說，測試您的量表的收斂效度和判別效度的一種有效方法是使用您的量表以及其他一些應該和不應該與您的量表共變的量表來擬合另一個 CFA。 您的 CFA 應該具有與您認為的量表測量的潛變量 (LV) 以及其他量表的 LV 一樣多的潛在變量 (LV)，並且所有 LV 都應該是共變的。 然後，擬合模型後，在紅色小三角菜單中，您將找到“評估測量模型”，它將顯示您的指標和子量表的可靠性。 它還將顯示“構造有效性矩陣”以及矩陣的可視化。 您的目標是顯示該矩陣中的對角線條目大於它們上方和右側的值。 原因是對角線值是LV從指標中提取的平均方差，上面和右邊的值代表共享的方差穿過LV。 您希望確保您的 LV（子量表）與它們自己的指標相比與其他 LV 具有更多的共同差異，這可以通過在對角線上具有更大的值來證明。 您還可以檢查對角線下方的值，它們只是 LV 之間的相關性——您假設與您的量表的 LV 相關的那些值應該顯示這些關聯，而您假設與您的量表的 LV 不相關的那些也應該顯示該模式。
下面是一個示例，其中潛在變量（除聲譽之外的所有變量）定義明確且具有良好的收斂性和判別有效性：
從第 31 分鐘開始，此視頻演示中有對評估測量模型選項的更詳細說明： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2020/ABCs-of-Structural-Equations-Models-2020-US-45MP-590/ta-p/281529
哈，
~勞拉
