使用 SPC 但具有可變目標/USL你好，我正在尋找一些使用 SPC 來監控實際產量與計劃產量的建議。
繪製 SPC 以單獨衡量實際收益率 (%) 很簡單，通常當 USL 或目標有一個固定值時，添加也很容易。但是，每個月都有一個計劃收益值，並且每個月都不同。 目標或 USL 似乎需要一個固定值 - 那麼在 SPC 圖表中表示實際收益與計劃收益的最佳方式是什麼？
如果有比 SPC 更好的方法，例如標準圖形，那麼也很想听聽。如果這是推薦的方式，請理解這在 Excel 中很容易做到。
消費者和市場研究質量與工藝工程回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL你好，
沒關係。 我了解 SPC 和控制限制的含義以及它們如何從標準偏差中得出，並且我知道 CL 與規格上限和下限或目標沒有關係。 從根本上說，我們使用它們來對過程失控（特殊原因）或顯示較大程度的變化做出反應。正如您所暗示的那樣，目的是探索原因並根據促成因素進行深入研究。
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL我不確定如何回應您的評論……無意冒犯，但我再次建議您在隨意應用 SPC 之前更好地了解它（閱讀 Shewhart、Wheeler、Neave 或 Deming）。
控制限與規格限無關。 通常（如果不總是），它們獨立於不同的“信息”來源。 控制限是數據、數據收集方式和匯總方式的函數。 他們不回答有關產品是否會按預期運行的問題。 規格限制旨在指示產品或過程性能何時受到損害（忽略田口關於目標值周圍變化的損失函數思想）。這可能令人困惑（在某些情況下是完全錯誤的，例如 X-bar 圖表的情況）添加規格。控製圖的限制，因為關於控制限制的解釋與規範完全不同。限制。 僅僅因為你可以並不意味著你應該。
極差圖上控制限外的點表示特殊（戴明）或可分配（休哈特）原因變異可分配給在用於計算極差的子組內起作用的變異源。 平均圖表上控制限外的點表示子組之間的變異來源對圖表指標的影響大於內部來源。 這些用途都與規格無關
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL嘿，
我不確定我是否完全理解你。 在 JMP 中，有一些選項可以將目標和/或規格上限和規格下限添加到 SPC 圖表。 如果人們認為他們與 SPC 圖無關，這聽起來不像是 JMP 中可能實現的事情。
對我來說，SPC 是一種跟踪過程穩定性和性能的方法，讓您更接近實時指示任何給定過程何時失控或發生階躍變化。
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL然後任何疊加圖運行圖都可以。 您可以根據需要疊加規格限制。 在 Graph Builder 中創建應該很容易......但是@statman指出，您將不會練習 SPC，而只是我所說的隨著時間的推移過程性能的“觀察等待”。
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL你好呀，
是的，我想到了這種方法作為一種潛在的前進方式。 然而，這意味著如果人們仍然對原始值感興趣，那麼就需要另一個圖表。 不過謝謝！
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL對不起，我可能誤解了你的問題......這是我的想法：
1. SPC 與目標值或規格無關。限制。 它由 Shewhart 發明，用於了解子組內變異來源的一致性/穩定性，然後，如果合適，將這些來源與子組間變異來源進行比較，以確定調查的位置。
“因此，從長遠來看，成功地將數據最初劃分為基於理性理論的理性子組的工程師本質上會更好。 . ”休哈特製成品質量的經濟控制
2. SPC 不是監控工具！ 它用於回答有關流程的特定問題。 這並不意味著您不能按時間序列繪製數據，但這不是 SPC。 我相信您應該了解實際收益率的一致性和穩定性（如果是我，我會想了解影響收益率的因素以及如何減少收益率的變化）。 要做到這一點，首先需要一組關於影響產量的因素的假設，然後進行定向抽樣以分離和分配因果因素（或者可能是 DOE 以加快調查速度）。 您還應該設法了解計劃收益的變化（這只是談判還是有推動這些變化的因素？）
我推薦閱讀 Don Wheeler 的書：了解統計過程控制
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL這是我的想法：創建一個名為“Yield Residual”的變量或一些對您的受眾具有描述性的變量，其中繪製的變量只是實際 - 計劃值。 您可以使用個體和移動極差圖來監控殘值的穩定性。
