使用 SPC 但具有可變目標/USL您好，我正在尋找一些使用 SPC 來監控實際收益與計劃收益的建議。
單獨繪製 SPC 以測量實際產量 (%) 很簡單，通常當 USL 或目標有一個固定值時，這也很容易添加。但是，每個月都有一個計劃收益值，並且每個月都不同。 目標或 USL 似乎需要一個固定值 - 那麼在 SPC 圖表中表示實際產量與計劃產量的最佳方式是什麼？
如果有比 SPC 更好的方法，比如標準製圖，那麼也很想听。如果這是推薦的方式，請欣賞這在 Excel 中很容易做到。
圖形回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL.這是我的想法：創建一個名為“Yield Residual”的變量，或者是對你的聽眾進行描述的變量，其中繪製的變量只是實際 - 計劃值。 您可以使用個體和移動極差圖來監控殘值的穩定性。
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL很抱歉我可能誤解了您的問題......這是我的想法：
1. SPC 與目標值或規格無關。限制。 Shewhart 發明了它以了解子組內變異源的一致性/穩定性，然後，如果合適，將這些源與子組之間的變異源進行比較，以確定在哪裡進行調查。
“因此，從長遠來看，最初成功地將數據劃分為基於理性理論的理性子組的工程師本質上是更好的。 . 。”休哈特，製成品質量的經濟控制
2. SPC 不是監控工具！ 它用於回答有關過程的特定問題。 這並不意味著您不能按時間序列繪製數據，但這不是 SPC。 我相信您應該了解實際產量的一致性和穩定性（如果是我，我想了解影響產量的因素以及如何減少產量的變化）。 要做到這一點，首先需要一組關於影響產量的因素的假設，然後進行定向抽樣以分離和分配因果因素（或者可能是 DOE 以加快調查速度）。 您還應該設法了解計劃收益率的變化（這只是談判還是有推動這些變化的因素？）
我推薦閱讀唐惠勒的書：了解統計過程控制
回复：使用 SPC 但具有可變目標/USL你好呀，
是的，這種方法作為一種潛在的前進方式在我腦海中閃過。 然而，這意味著如果人們仍然對原始值感興趣，那麼就需要另一個圖表。 不過還是謝謝！
回复：使用 SPC，但目標/USL 可變然後任何疊加圖運行圖都可以。 您可以根據需要覆蓋規格限制。 在 Graph Builder 中創建應該很容易......但是作為@statman指出，你不會練習 SPC，而只是我所說的隨著時間的推移對進程性能的“觀察等待”。
