使用 SPC 但具有可变目标/USL你好，我正在寻找一些使用 SPC 来监控实际产量与计划产量的建议。
绘制 SPC 以单独衡量实际收益率 (%) 很简单，通常当 USL 或目标有一个固定值时，添加也很容易。但是，每个月都有一个计划收益值，并且每个月都不同。 目标或 USL 似乎需要一个固定值 - 那么在 SPC 图表中表示实际收益与计划收益的最佳方式是什么？
如果有比 SPC 更好的方法，例如标准图形，那么也很想听听。如果这是推荐的方式，请理解这在 Excel 中很容易做到。
消费者和市场研究质量与工艺工程回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL你好，
没关系。 我了解 SPC 和控制限制的含义以及它们如何从标准偏差中得出，并且我知道 CL 与规格上限和下限或目标没有关系。 从根本上说，我们使用它们来对过程失控（特殊原因）或显示较大程度的变化做出反应。正如您所暗示的那样，目的是探索原因并根据促成因素进行深入研究。
回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL我不确定如何回应您的评论……无意冒犯，但我再次建议您在随意应用 SPC 之前更好地了解它（阅读 Shewhart、Wheeler、Neave 或 Deming）。
控制限与规格限无关。 通常（如果不总是），它们独立于不同的“信息”来源。 控制限是数据、数据收集方式和汇总方式的函数。 他们不回答有关产品是否会按预期运行的问题。 规格限制旨在指示产品或过程性能何时受到损害（忽略田口关于目标值周围变化的损失函数思想）。这可能令人困惑（在某些情况下是完全错误的，例如 X-bar 图表的情况）添加规格。控制图的限制，因为关于控制限制的解释与规范完全不同。限制。 仅仅因为你可以并不意味着你应该。
极差图上控制限外的点表示特殊（戴明）或可分配（休哈特）原因变异可分配给在用于计算极差的子组内起作用的变异源。 平均图表上控制限外的点表示子组之间的变异来源对图表指标的影响大于内部来源。 这些用途都与规格无关
回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL嘿，
我不确定我是否完全理解你。 在 JMP 中，有一些选项可以将目标和/或规格上限和规格下限添加到 SPC 图表。 如果人们认为他们与 SPC 图无关，这听起来不像是 JMP 中可能实现的事情。
对我来说，SPC 是一种跟踪过程稳定性和性能的方法，让您更接近实时指示任何给定过程何时失控或发生阶跃变化。
回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL然后任何叠加图运行图都可以。 您可以根据需要叠加规格限制。 在 Graph Builder 中创建应该很容易......但是@statman指出，您将不会练习 SPC，而只是我所说的随着时间的推移过程性能的“观察等待”。
回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL你好呀，
是的，我想到了这种方法作为一种潜在的前进方式。 然而，这意味着如果人们仍然对原始值感兴趣，那么就需要另一个图表。 不过谢谢！
回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL对不起，我可能误解了你的问题......这是我的想法：
1. SPC 与目标值或规格无关。限制。 它由 Shewhart 发明，用于了解子组内变异来源的一致性/稳定性，然后，如果合适，将这些来源与子组间变异来源进行比较，以确定调查的位置。
“因此，从长远来看，成功地将数据最初划分为基于理性理论的理性子组的工程师本质上会更好。 . ”休哈特制成品质量的经济控制
2. SPC 不是监控工具！ 它用于回答有关流程的特定问题。 这并不意味着您不能按时间序列绘制数据，但这不是 SPC。 我相信您应该了解实际收益率的一致性和稳定性（如果是我，我会想了解影响收益率的因素以及如何减少收益率的变化）。 要做到这一点，首先需要一组关于影响产量的因素的假设，然后进行定向抽样以分离和分配因果因素（或者可能是 DOE 以加快调查速度）。 您还应该设法了解计划收益的变化（这只是谈判还是有推动这些变化的因素？）
我推荐阅读 Don Wheeler 的书：了解统计过程控制
回复：使用 SPC 但具有可变目标/USL这是我的想法：创建一个名为“Yield Residual”的变量或一些对您的受众具有描述性的变量，其中绘制的变量只是实际 - 计划值。 您可以使用个体和移动极差图来监控残值的稳定性。
