SPC を使用するが、可変ターゲット/USL を使用するこんにちは。SPC を使用して実際の利回りと計画利回りを監視するためのアドバイスを探しています。
実際の利回り (%) のみを測定するために SPC をプロットするのは簡単で、通常、USL またはターゲットに単一の固定値がある場合、これを追加するのも簡単です。ただし、各月には計画利回りの値があり、これは月ごとに異なります。 目標または USL には固定値が必要なようです。では、SPC チャートで実際の利回りと計画利回りを表す最良の方法は何でしょうか?
標準のグラフ作成など、SPC よりも優れた方法がある場合は、ぜひご意見をお待ちしています。Excel が推奨されている方法であれば、これは Excel で非常に簡単に実行できることを感謝します。
消費者および市場調査品質およびプロセスエンジニアリングRe: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変であるやあ、
大丈夫だよ。 私は SPC と管理限界の意味と、それらが標準偏差からどのように導出されるかを理解しています。また、CL が規格の上限と下限や目標に関係がないことも知っています。 基本的に、制御不能になったプロセス (特殊な原因) や大きな変動を示したプロセスに対応できるようにするためにこれらを使用しています。意図は、あなたが示唆したように、その理由を調査し、要因に基づいて掘り下げることです。
Re: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変であるコメントにどう答えるべきかわかりません...悪気はありませんが、SPC を無計画に適用する前に、SPC についてよく理解することをお勧めします (シューハート、ウィーラー、ニーブ、またはデミングを読んでください)。
管理限界は規格限界とは関係がありません。 通常 (常にではないにしても)、それらはさまざまな「情報」ソースから独立して得られます。 管理限界は、データ、つまりデータの収集方法と要約方法の関数です。 製品が意図したとおりに機能するかどうかについての質問には回答しません。 仕様限界値は、製品またはプロセスのパフォーマンスがいつ損なわれるかを示すことを目的としています (目標値付近の変動に関するタグチの損失関数のアイデアは無視します)。混乱する可能性があります(X バー チャートの場合のように、完全に間違っている場合もあります) 仕様を追加します。管理限界に関する解釈は仕様とは完全に異なるため、限界を管理図に適用します。限界。 できるからといって、そうすべきというわけではありません。
範囲管理図上の管理限界外の点は、範囲の計算に使用されたサブグループ内で作用する変動の原因に割り当て可能な特殊な原因 (デミング) または割り当て可能な変動 (シューハート) を示します。 平均グラフ上の管理限界の外側の点は、サブグループ間の変動の原因が、内部の原因よりもグラフの指標に大きな影響を与えていることを示します。 どちらの用途も仕様とは関係ありません
Re: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変であるおい、
あなたのことを完全に理解できたかどうかわかりません。 JMP には、SPC チャートにターゲットおよび/または仕様の上限および下限を追加するオプションがあります。 SPC チャートとは何の関係もないと人々が考えているのであれば、それは JMP で可能であるとは思えません。
私にとって、SPC はプロセスの安定性とパフォーマンスを追跡する方法であり、特定のプロセスが制御不能になったとき、または段階的な変化があったときをリアルタイムに近い状態で示すことができます。
Re: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変であるその場合、オーバーレイ プロット実行チャートは何でも問題ありません。 必要に応じて仕様制限をオーバーレイできます。 グラフ ビルダーで作成するのは十分簡単なはずですが... @スタットマン氏が指摘するように、SPC を実践するのではなく、時間の経過に伴うプロセスのパフォーマンスを「注意深く待機する」と私が呼ぶものにすぎません。
Re: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変であるやあ、
そうですね、この方法は今後の可能性として私の頭をよぎりました。 ただし、人々がまだ生の値に興味がある場合は、別のグラフが必要であることを意味します。 でもありがとう！
Re: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変であるあなたの質問を誤解している可能性があり申し訳ありません...私の考えは次のとおりです。
1. SPCは目標値やスペックとは関係ありません。限界。 これは、サブグループ内の変動要因の一貫性/安定性を理解し、必要に応じてそれらの変動要因をサブグループ間の変動要因と比較して、どこを調査するかを決定するためにシューハートによって発明されました。
「したがって、最初に合理的な理論に基づいてデータを合理的なサブグループに分割することに成功したエンジニアは、長期的には本質的により良い成績を収めることができます。 。 」シューハート製造製品の品質の経済的管理
2. SPC は監視ツールではありません。 プロセスに関する特定の質問に答えるために使用されます。 これは、データを時系列でプロットできないという意味ではありませんが、それは SPC ではありません。 実際の収量の一貫性と安定性を理解する必要があると思います（私であれば、何が収量に影響を与えるのか、そして収量のばらつきを減らす方法を理解したいと思うでしょう）。 これを行うには、まずどの要因が収量に影響するかに関する一連の仮説が必要であり、その後、原因要因を分離して割り当てるための指示されたサンプリングが必要です (または、おそらく調査を迅速化するための DOE)。 また、計画利回りの変動を理解するように努める必要があります (これは単なる交渉なのか、それともこれらの変化を引き起こす要因があるのでしょうか?)
ドン・ウィーラーの本を読むことをお勧めします。統計的プロセス制御を理解する
Re: SPC を使用しているが、ターゲット/USL が可変である私の考えは次のとおりです。「収量残差」という名前の変数、またはプロットされた変数が実際の値と計画値だけである聴衆にわかりやすい変数を作成します。 個人および移動範囲チャートを使用して、残価の安定性を監視できます。
