Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableBonjour, je recherche des conseils sur l'utilisation de SPC pour surveiller le rendement réel par rapport au rendement prévu.
Tracer le SPC pour mesurer le rendement réel (%) seul est simple, et normalement, lorsqu'il existe une seule valeur fixe pour un USL ou un objectif, il est également facile de l'ajouter. Cependant, pour chaque mois, il existe une valeur de rendement prévu et celle-ci varie d'un mois à l'autre. La cible ou l'USL semblent nécessiter une valeur fixe - alors quelle est la meilleure façon de représenter le rendement réel par rapport au rendement prévu dans un graphique SPC ?
S'il existe un meilleur moyen que SPC, tel que la représentation graphique standard, alors également désireux d'entendre.Appréciez que ce serait assez facile à faire dans Excel si c'est la méthode recommandée.
Études de consommation et de marchéIngénierie de la qualité et des procédésRe : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableSalut,
C'est bon. Je comprends la signification du SPC et des limites de contrôle et comment elles sont dérivées des écarts-types, et je sais que les CL n'ont aucun rapport avec les limites ou les cibles supérieures et inférieures des spécifications. Fondamentalement, nous les utilisons pour pouvoir réagir à un processus qui devient incontrôlable (cause spéciale) ou qui affiche de grands degrés de variation.L'intention est, comme vous l'avez laissé entendre, d'explorer ensuite les raisons et d'approfondir en fonction des facteurs contributifs.
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableJe ne sais pas trop comment répondre à votre commentaire... Sans vouloir vous offenser, mais je vous recommande à nouveau de mieux comprendre le SPC avant de l'appliquer au hasard (lisez Shewhart, Wheeler, Neave ou Deming).
Les limites de contrôle n'ont aucune relation avec les limites de spécification. Habituellement (sinon toujours), ils sont dérivés indépendamment de différentes sources d'"informations". Les limites de contrôle sont fonction des données, de la façon dont elles ont été recueillies et dont elles ont été résumées. Ils ne répondent pas à la question de savoir si le produit fonctionnera comme prévu. Spéc. les limites sont destinées à indiquer quand les performances du produit ou du processus sont compromises (en ignorant les idées de la fonction de perte de Taguchi concernant la variation autour d'une valeur cible).Cela peut être déroutant (et dans certains cas complètement faux, comme dans le cas du graphique X-bar) pour ajouter spec. limites aux cartes de contrôle car l'interprétation concernant les limites de contrôle est complètement différente de celle des spécifications. limites. Ce n'est pas parce que vous pouvez que vous devez.
Un point en dehors des limites de contrôle sur un graphique de plage indique une variation de cause spéciale (Deming) ou attribuable (Shewhart) attribuable aux sources de variation agissant au sein du sous-groupe qui a été utilisé pour calculer la plage. Un point en dehors des limites de contrôle sur un graphique moyen indique que les sources de variation entre les sous-groupes ont plus d'influence sur la métrique du graphique que les sources internes. Aucune de ces utilisations n'a rien à voir avec les spécifications
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableHé,
Je ne suis pas sûr de bien vous comprendre. Dans JMP, il existe des options pour ajouter une cible et/ou des limites de spécification supérieures et inférieures au graphique SPC. Cela ne ressemble pas à quelque chose qui serait possible dans JMP si les gens pensaient qu'ils n'avaient rien à voir avec les graphiques SPC.
Le SPC, pour moi, est un moyen de suivre la stabilité et les performances des processus, vous donnant des indications plus proches en temps réel sur le moment où un processus donné devient incontrôlable ou s'il y a eu un changement d'étape.
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableEnsuite, n'importe quel graphique de tracé de superposition convient parfaitement. Vous pouvez superposer une limite de spécification comme vous le souhaitez. Devrait être assez facile à créer dans Graph Builder... mais comme @statman fait remarquer, vous ne pratiquerez pas le SPC mais simplement ce que j'appellerai une "attente vigilante" de la performance des processus au fil du temps.
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableBonjour à tous,
Ouais, cette méthode m'avait traversé l'esprit comme un moyen potentiel d'aller de l'avant. Cependant, cela signifie que si les gens sont toujours intéressés par la valeur brute, un autre graphique est nécessaire. Merci quand même!
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableDésolé pour ma possible mauvaise interprétation de votre question... Voici mes pensées :
1. SPC n'a rien à voir avec les valeurs cibles ou les spécifications. limites. Il a été inventé par Shewhart pour comprendre la cohérence / stabilité des sources de variation au sein des sous-groupes, puis, le cas échéant, comparer ces sources aux sources de variation entre les sous-groupes pour déterminer où enquêter.
"L'ingénieur qui réussit à diviser initialement ses données en sous-groupes rationnels basés sur des théories rationnelles est donc intrinsèquement mieux loti à long terme. . .” Shewhart, Contrôle économique de la qualité du produit fabriqué
2. Le SPC n'est PAS un outil de surveillance ! Il est utilisé pour répondre à des questions spécifiques sur le processus. Cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas tracer les données dans une série chronologique, mais ce n'est pas SPC. Je crois que vous devriez comprendre la cohérence et la stabilité des rendements réels (et si c'était moi, je voudrais comprendre ce qui affecte le rendement et comment réduire la variation des rendements). Pour ce faire, il faut d'abord un ensemble d'hypothèses concernant les facteurs qui affectent le rendement, puis un échantillonnage dirigé pour séparer et attribuer les facteurs de causalité (ou peut-être un DOE pour accélérer l'enquête). Vous devez également chercher à comprendre la variation des rendements prévus (s'agit-il simplement d'une négociation ou y a-t-il des facteurs à l'origine de ces changements ?)
Je recommande la lecture du livre de Don Wheeler : Comprendre le contrôle statistique des processus
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableVoici ma pensée : créez une variable appelée "Rendement résiduel" ou quelque chose qui est descriptif pour votre public où la variable tracée est juste la valeur réelle - planifiée. Vous pouvez utiliser un graphique d'individus et d'étendue mobile pour surveiller la stabilité de la valeur résiduelle.
