Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableBonjour, je recherche des conseils sur l'utilisation de SPC pour surveiller le rendement réel par rapport au rendement prévu.
Tracer le SPC pour mesurer le rendement réel (%) seul est simple, et normalement, lorsqu'il y a une seule valeur fixe pour une USL ou une cible, cela est également facile à ajouter. Cependant, pour chaque mois, il existe une valeur de rendement planifié et celle-ci varie d'un mois à l'autre. L'objectif ou l'USL semblent exiger une valeur fixe - alors quelle est la meilleure façon de représenter le rendement réel par rapport au rendement prévu dans un graphique SPC ?
S'il existe un meilleur moyen que SPC, tel que la représentation graphique standard, alors aussi désireux de l'entendre.Sachez que ce serait assez facile à faire dans Excel si c'est la méthode recommandée.
GraphiqueRe: Utilisation de SPC mais avec une cible/USL variable.Voici ma pensée : créez une variable appelée « Rendement résiduel » ou quelque chose qui est descriptif pour votre public où la variable tracée n'est que la valeur réelle - prévue. Vous pouvez utiliser un graphique des individus et des plages mobiles pour surveiller la stabilité de la valeur résiduelle.
Re: Utilisation de SPC mais avec une cible/USL variableDésolé pour ma possible interprétation erronée de votre question... Voici mes réflexions :
1. SPC n'a rien à voir avec les valeurs cibles ou les spécifications. limites. Il a été inventé par Shewhart pour comprendre la cohérence/stabilité des sources de variation au sein des sous-groupes, puis, le cas échéant, pour comparer ces sources aux sources de variation entre les sous-groupes pour déterminer où enquêter.
« L'ingénieur qui réussit à diviser ses données initialement en sous-groupes rationnels basés sur des théories rationnelles est donc intrinsèquement mieux loti à long terme. . . " Shewhart, Contrôle économique de la qualité du produit fabriqué
2. SPC n'est PAS un outil de surveillance ! Il est utilisé pour répondre à des questions spécifiques sur le processus. Cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas tracer les données dans une série chronologique, mais ce n'est pas SPC. Je pense que vous devriez comprendre la cohérence et la stabilité des rendements réels (et si c'était moi, je voudrais comprendre ce qui affecte le rendement et comment réduire la variation des rendements). Pour ce faire, il faut d'abord un ensemble d'hypothèses concernant les facteurs qui affectent le rendement, puis un échantillonnage dirigé pour séparer et attribuer les facteurs causaux (ou peut-être le DOE pour accélérer l'enquête). Vous devez également chercher à comprendre la variation des rendements prévus (s'agit-il simplement d'une négociation ou existe-t-il des facteurs à l'origine de ces changements ?)
Je recommande de lire le livre de Don Wheeler : Comprendre le contrôle statistique des processus
Re: Utilisation de SPC mais avec une cible/USL variableSalut,
Oui, cette méthode m'avait traversé l'esprit comme un moyen potentiel d'aller de l'avant. Cependant, cela signifie que si les gens sont toujours intéressés par la valeur brute, un autre graphique est nécessaire. Merci quand même!
Re : Utilisation de SPC mais avec cible/USL variableEnsuite, n'importe quel graphique de tracé de superposition convient parfaitement. Vous pouvez superposer une limite de spécification comme vous le souhaitez. Devrait être assez facile à créer dans Graph Builder... mais comme @statman fait remarquer, vous ne pratiquerez pas le SPC mais simplement ce que j'appellerai une "attente vigilante" de la performance des processus au fil du temps.
