アレイの問題をカバーする：予期しない分析出力やあ、
t2でカバー配列を実行しました。 15の要因で合計27の実行があります。
成功実行= 3、失敗実行= 24
1）出力には、失敗の原因となる主効果とそのレベルのみが表示され、2要素の交互作用は表示されません。
この場合、なぜt2を使用すると、主な影響のみが報告されますか？
2）失敗の原因となる既知の組み合わせがいくつかあり、テストに設計されましたが、分析では、失敗の原因となるこれらの要因とその組み合わせは示されませんでした。 これはカバーアレイの問題ですか？
上記の問題が発生した理由を誰かが理解するのを手伝ってもらえますか？
ありがとう
分析DOERe：アレイの問題をカバーしています：予期しない分析出力こんにちは、
1）出力には、失敗の原因となる主効果とそのレベルのみが表示され、2要素の交互作用は表示されません。 この場合、なぜt2を使用すると、主な影響のみが報告されますか？
分析は、最も単純な説明（最も少ない数の要因を含む）が、考えられる障害を引き起こす組み合わせを調査する場所であるという原則に基づいて機能します。 この場合、それを説明する主な効果があるので、ここから始まります。 経験的には最初にそれらを調査することは理にかなっていますが、将来的には、検討する組み合わせを増やす機能を追加する予定です。
2）失敗の原因となる既知の組み合わせがいくつかあり、テストに設計されましたが、分析では、失敗の原因となるこれらの要因とその組み合わせは示されませんでした。 これはカバーアレイの問題ですか？
ここでの大きな問題は、失敗した行が非常に多いことですが、それでも原因となる可能性のある単一の要因があると考えています。 将来のバージョンでは、より高次の組み合わせを調べる機能を追加する予定です。 ただし、この場合、失敗が非常に多く、成功もほとんどありません。これを行ったとしても、考慮から除外できる組み合わせはごくわずかであるため、考えられる原因のリストはほぼすべての2要素の組み合わせになります。
重要なのは、その潜在的な原因のセットを減らすために、成功を収めてさらにいくつかの実行を行うことです。 このホワイトペーパーのセクション4で、より良い感覚を得ることができます。 https://rdcu.be/cv7tv
お役に立てれば。
