カテゴリ応答のあるkNNモデルの予測確率顧客は、分類応答のあるkNNモデルのモデル比較レポートが、誤分類率以外のすべてのメトリックで空であることに気づきました。 私はkNNの経験がほとんどありませんが、これはkNNが確率を割り当てずにクラスを予測するためであると想定しました。ドキュメンテーション。 しかし、読んでいると、私は気づきましたカテゴリバイアスパラメータ予測確率をゼロから遠ざけるため。 これは16年に導入されたもので、この欠陥。 したがって、16の時点では、kNNは予測確率を計算します（モデルレポートにエントロピーRSquareも含まれます）が、モデル比較のために確率をデータテーブルに保存することはまだできません。
私がこれを正しく持っていると仮定すると（そして私がそうでない場合は私を訂正してください！）、確率がプラットフォーム内で計算されているのに保存できない理由を誰かが知っていますか？ プラットフォームにエントロピーRSquare値が表示される理由を顧客に説明する最善の方法はわかりませんが、モデル比較でそれらやその他の確率ベースのメトリックを取得することはできません。 ありがとう！
