等效測試改進我想對目前的等效測試選項提出兩項改進：
1. Tukey HSD 或 FDR 方法是否可以納入擬合模型等效檢定中，以在考慮大量因素和水準時降低錯誤率？目前唯一的選擇是所有配對比較，這可能會導致大量誤報。
2. 等效測試是否可以納入反應篩選平台？很多時候，我們會篩選那些沒有造成反應改變的因素。此外，如果我們看到反應沒有變化，通常接下來要測試的是它們是否等效，或者我們是否只需要更多資料。此外，如果 FDR 可以與反應篩選平台中的等效測試一起使用，那也會非常有幫助。
謝謝！
史蒂夫
預測建模和機器學習
